Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/64473
Campo DC | Valor | idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Guerra Artal, Cayetano | - |
dc.contributor.author | Serén Rodríguez, José María | - |
dc.date.accessioned | 2020-01-22T17:49:51Z | - |
dc.date.available | 2013-01-21T00:00:00Z | es |
dc.date.available | 2020-01-22T17:49:51Z | - |
dc.date.issued | 2005 | en_US |
dc.identifier.other | contentdm-postulpgc | es |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/64473 | - |
dc.description.abstract | El proyecto propuesto tiene como fin el implementar una librería que realice la detección y el seguimiento de ojos de personas de frente y en primer plano, con una iluminación constante y adecuada y tomadas a resoluciones no inferiores a 320x240 en imágenes en color. Para desarrollar esta librería se contará con métodos de detección descritos en la bibliografía científica al respecto así como técnicas desarrolladas dentro del IUSIANI (Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería) por el profesor del Departamento de Informática y Sistemas de la ULPGC, Modesto Castrillón. Entre las técnicas incluidas se encuentran: proyecciones, matching de patrones, etc . El seguimiento de ojos debe ser realizado en tiempo real. La técnica de seguimiento a emplear se basa en los resultados obtenidos en la tesis doctoral realizada por el tutor de este proyecto. Además se debe implementar una aplicación para dicha librería y obtener un estudio detallado del método utilizado, describir como funciona, cuales son sus ventajas y sus inconvenientes y cómo es la mejor forma de usar la librería. | en_US |
dc.format | es | |
dc.format.mimetype | 300 ppp., TIFF sin compresión | es |
dc.format.mimetype | 8 bits (escala de grises) | es |
dc.language | spa | en_US |
dc.rights | Acceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGC | es |
dc.subject | 120317 Informática | en_US |
dc.title | Librería para la detección y seguimiento de los ojos | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis | en_US |
dc.type | StudentThesis | en_US |
dc.contributor.departamento | Departamento de Informática y Sistemas | en_US |
dc.identifier.absysnet | 567205 | es |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
dc.type2 | Proyecto fin de carrera | en_US |
dc.description.observaciones | Sedicana | en_US |
dc.identifier.currens | 2345 | es |
dc.description.numberofpages | 132 p. | es |
dc.utils.revision | Sí | en_US |
dc.identifier.matricula | TFT-17785 | es |
dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
dc.contributor.buulpgc | BU-INF | en_US |
dc.contributor.titulacion | Ingeniero en Informática | es |
item.grantfulltext | restricted | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
crisitem.advisor.dept | GIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos | - |
crisitem.advisor.dept | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
Colección: | Proyecto fin de carrera Restringido ULPGC |
Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.