Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/64473
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorGuerra Artal, Cayetano-
dc.contributor.authorSerén Rodríguez, José María-
dc.date.accessioned2020-01-22T17:49:51Z-
dc.date.available2013-01-21T00:00:00Zes
dc.date.available2020-01-22T17:49:51Z-
dc.date.issued2005en_US
dc.identifier.othercontentdm-postulpgces
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/64473-
dc.description.abstractEl proyecto propuesto tiene como fin el implementar una librería que realice la detección y el seguimiento de ojos de personas de frente y en primer plano, con una iluminación constante y adecuada y tomadas a resoluciones no inferiores a 320x240 en imágenes en color. Para desarrollar esta librería se contará con métodos de detección descritos en la bibliografía científica al respecto así como técnicas desarrolladas dentro del IUSIANI (Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería) por el profesor del Departamento de Informática y Sistemas de la ULPGC, Modesto Castrillón. Entre las técnicas incluidas se encuentran: proyecciones, matching de patrones, etc . El seguimiento de ojos debe ser realizado en tiempo real. La técnica de seguimiento a emplear se basa en los resultados obtenidos en la tesis doctoral realizada por el tutor de este proyecto. Además se debe implementar una aplicación para dicha librería y obtener un estudio detallado del método utilizado, describir como funciona, cuales son sus ventajas y sus inconvenientes y cómo es la mejor forma de usar la librería.en_US
dc.formatPDFes
dc.format.mimetype300 ppp., TIFF sin compresiónes
dc.format.mimetype8 bits (escala de grises)es
dc.languagespaen_US
dc.rightsAcceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGCes
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.titleLibrería para la detección y seguimiento de los ojosen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesisen_US
dc.typeStudentThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemasen_US
dc.identifier.absysnet567205es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Proyecto fin de carreraen_US
dc.description.observacionesSedicanaen_US
dc.identifier.currens2345es
dc.description.numberofpages132 p.es
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-17785es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
dc.contributor.titulacionIngeniero en Informáticaes
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Colección:Proyecto fin de carrera
Restringido ULPGC
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