Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/63865
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dc.contributor.advisorAlonso Hernández, Jesús Bernardinoes
dc.contributor.advisorTravieso González, Carlos Manueles
dc.contributor.authorHernández Travieso, José Gustavoes
dc.date.accessioned2020-01-22T12:37:51Z-
dc.date.available2012-11-30T00:00:00Zes
dc.date.available2020-01-22T12:37:51Z-
dc.date.issued2011en_US
dc.identifier.othercontentdm-postulpgces
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/63865-
dc.formatpdfes
dc.languagespaen_US
dc.rightsAcceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGCes
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicacionesen_US
dc.titleSistema detector de emociones basado en imágenes facialeses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesisen_US
dc.typeStudentThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Señales Y Comunicacioneses
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónicaen_US
dc.identifier.absysnet655569es
dc.type2Proyecto fin de carreraen_US
dc.identifier.currensHostinges
dc.description.numberofpages211 p.es
dc.utils.revisionNoen_US
dc.identifier.matriculaTFT-23295es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.titulacionIngeniero Técnico de Telecomunicación, especialidad en Sistemas de Telecomunicaciónes
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
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