Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/61120
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorFerrer Ballester, Miguel Ángeles
dc.contributor.advisorDe León de Juan, Josées
dc.contributor.authorNúñez Cagigal, Miguel Ángeles
dc.date.accessioned2020-01-21T07:56:25Z-
dc.date.available2007-06-06T00:00:00Zes
dc.date.available2020-01-21T07:56:25Z-
dc.date.issued2001en_US
dc.identifier.othercontentdm-postulpgces
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/61120-
dc.formatPDFes
dc.format.mimetype300 ppp., TIFF sin compresiónes
dc.languagespaen_US
dc.rightsAcceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGCes
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicacionesen_US
dc.subject.otherTelecomunicacioneses
dc.subject.otherElectrónicaes
dc.titleDetección de patologías en la voz por medio de modelos ocultos de Markoves
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesisen_US
dc.typeStudentThesisen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónicaen_US
dc.identifier.absysnet229727es
dc.type2Proyecto fin de carreraen_US
dc.identifier.currens457es
dc.description.numberofpages1 v.es
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-10112es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.titulacionIngeniero de Telecomunicaciónes
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Ciencias Médicas y Quirúrgicas-
Colección:Proyecto fin de carrera
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