Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/61064
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSuárez Araujo, Carmen Pazes
dc.contributor.advisorSimoes Da Fonseca, José Luises
dc.contributor.authorBarahona Da Fonseca, Josées
dc.date.accessioned2020-01-21T07:53:34Z-
dc.date.available2007-06-06T00:00:00Zes
dc.date.available2020-01-21T07:53:34Z-
dc.date.issued2002en_US
dc.identifier.othercontentdm-postulpgces
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/61064-
dc.formatPDFes
dc.format.mimetype300 ppp., TIFF sin compresiónes
dc.languagespaen_US
dc.rightsAcceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGCes
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.subject.otherInformáticaes
dc.subject.otherComputaciónes
dc.subject.otherRedes neuronaleses
dc.titleTeorías y modelos sobre computación dendrítica y procesos de aprendizaje usando analogía cuantíca : implicaciones en computación neuronal y procesos cognitivoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática Y Sistemases
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.identifier.absysnet240493es
dc.type2Tesis doctoralen_US
dc.description.notasPrograma de doctorado: Percepción Artificial y Aplicacionesen_US
dc.identifier.currens101es
dc.description.numberofpages120 p.es
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTESIS-73557es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.programaPercepción Artificial Y Aplicacioneses
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Appears in Collections:Tesis doctoral
Restringido ULPGC
Thumbnail
Adobe PDF (6,61 MB)
This file is reserved to the following groups: autenticados
Show simple item record

Page view(s)

56
checked on Feb 3, 2024

Download(s)

15
checked on Feb 3, 2024

Google ScholarTM

Check


Share



Export metadata



Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.