Please use this identifier to cite or link to this item:
https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/61064
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Suárez Araujo, Carmen Paz | es |
| dc.contributor.advisor | Simoes Da Fonseca, José Luis | es |
| dc.contributor.author | Barahona Da Fonseca, José | es |
| dc.date.accessioned | 2020-01-21T07:53:34Z | - |
| dc.date.available | 2007-06-06T00:00:00Z | es |
| dc.date.available | 2020-01-21T07:53:34Z | - |
| dc.date.issued | 2002 | en_US |
| dc.identifier.other | contentdm-postulpgc | es |
| dc.identifier.uri | https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/61064 | - |
| dc.format | es | |
| dc.format.mimetype | 300 ppp., TIFF sin compresión | es |
| dc.language | spa | en_US |
| dc.rights | Acceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGC | es |
| dc.subject | 120317 Informática | en_US |
| dc.subject.other | Informática | es |
| dc.subject.other | Computación | es |
| dc.subject.other | Redes neuronales | es |
| dc.title | Teorías y modelos sobre computación dendrítica y procesos de aprendizaje usando analogía cuantíca : implicaciones en computación neuronal y procesos cognitivos | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.contributor.departamento | Departamento de Informática Y Sistemas | es |
| dc.contributor.facultad | Escuela de Ingeniería Informática | en_US |
| dc.identifier.absysnet | 240493 | es |
| dc.type2 | Tesis doctoral | en_US |
| dc.description.notas | Programa de doctorado: Percepción Artificial y Aplicaciones | en_US |
| dc.identifier.currens | 101 | es |
| dc.description.numberofpages | 120 p. | es |
| dc.utils.revision | Sí | en_US |
| dc.identifier.matricula | TESIS-73557 | es |
| dc.identifier.ulpgc | Sí | es |
| dc.contributor.programa | Percepción Artificial Y Aplicaciones | es |
| item.fulltext | Con texto completo | - |
| item.grantfulltext | restricted | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data | - |
| crisitem.advisor.dept | IU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES) | - |
| crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
| Appears in Collections: | Tesis doctoral Restringido ULPGC | |
Adobe PDF (6,61 MB)
This file is reserved to the following groups: autenticadosPage view(s)
97
checked on Oct 31, 2024
Download(s)
31
checked on Oct 31, 2024
Google ScholarTM
Check
Share
Export metadata
Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.