Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/57825
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorSánchez Medina, Javier Jesúses
dc.contributor.authorBetancor Olivares, Juan Ramónes
dc.date.accessioned2019-11-11T11:48:27Z-
dc.date.available2019-11-11T11:48:27Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/57825-
dc.description.abstractProyecto de tratamiento de datos utilizando como fuente de información principal un dataset perteneciente a Transport for London (TFL), el cual incluye información relacionada con incidencias de tráfico de Londres en tiempo real. Dicha información se tratará y se representará en un mapa. Además, se ha hecho una integración con la API de Twitter para buscar posibles Tweets relacionados con los incidentes que puedan servir como información adicional. El proyecto se divide en dos aplicaciones ejecutándose simultáneamente, una aplicación en Scala utilizando Spark Streaming para la adquisición, el tratado y el posterior envío de la información y, por otra parte, una aplicación REST utilizando el framework Spring Boot, encargada de recibir dicha información y mostrársela al usuario.en_US
dc.description.abstractData processing project using a Dataset belonging to Transport for London (TFL), which includes information related to London traffic incidents in real time. This information will be treated and represented on a map. In addition, an integration with the Twitter API has been made to look for possible Tweets related to the incidents that may serve as additional information. The project is divided into two applications running simultaneously, an application in Scala using Spark Streaming for the acquisition, the pre-processing and the subsequent sending of the information and, on the other hand, a REST application using the Spring Boot framework, responsible for receiving said information and show it to the user.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.subject.otherSpark Streaminges
dc.subject.otherHadoopes
dc.subject.otherBig Dataes
dc.subject.otherDatasetes
dc.subject.otherSpring Bootes
dc.subject.otherTFLes
dc.subject.otherIncidencias de tráficoes
dc.titleVisualización de eventos de tráfico en Londres en tiempo real utilizando Clúster Hadoop y Spark Streaminges
dc.title.alternativeViewing traffic events in London in real time using Hadoop Cluster and Spark Streamingen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemases
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.identifier.absysnet760582-
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-53222es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFes
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería Informáticaes
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Centro de Innovación para la Empresa, el Turismo, la Internacionalización y la Sostenibilidad-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Colección:Trabajo final de grado
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