Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/56903
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorCabrera, J.en_US
dc.contributor.authorHernández, M.en_US
dc.contributor.authorFalcón Martel, Antonioen_US
dc.contributor.authorMéndez, J.en_US
dc.date.accessioned2019-10-08T16:33:37Z-
dc.date.available2019-10-08T16:33:37Z-
dc.date.issued1996en_US
dc.identifier.issn1134-5632en_US
dc.identifier.otherDialnet
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/56903-
dc.description.abstractIn this paper a processing methodology is introduced for the segment or intermediate level in the context of knowledge-based computer vision systems. The proposed methodology demonstrates how using simple Fuzzy Logic concepts it is possible to associate symbolic descriptions to the entities of this level. It provides with the basic mechanisms for performing symbolic computation, evidence combination, uncertainty management and spatial reasoning at the segment level.en_US
dc.languageengen_US
dc.relation.ispartofMathware & soft computingen_US
dc.sourceMathware & soft computing [ISSN 1134-5632], v. 3 (3), p. 403-413en_US
dc.subject120304 Inteligencia artificialen_US
dc.subject120399 Otras (especificar)en_US
dc.subject.otherKnowledge-based image segmentationen_US
dc.subject.otherFuzzy logicen_US
dc.subject.otherSpatial relationsen_US
dc.titleContributions to the symbolic processing of segments in computer visionen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.urlhttp://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2864621-
dc.description.lastpage413-
dc.identifier.issue3-
dc.description.firstpage403-
dc.relation.volume3-
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Artículoen_US
dc.contributor.authordialnetidNo ID-
dc.contributor.authordialnetidNo ID-
dc.contributor.authordialnetid1954768-
dc.contributor.authordialnetidNo ID-
dc.identifier.dialnet2864621ARTREV-
dc.identifier.ulpgces
item.fulltextSin texto completo-
item.grantfulltextnone-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.orcid0000-0001-9717-8048-
crisitem.author.orcid0000-0002-7467-947X-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.fullNameHernández Tejera, Francisco Mario-
crisitem.author.fullNameFalcón Martel,Antonio-
Colección:Artículos
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actualizado el 17-feb-2024

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