Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/55367
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorNavarro Mesa, Juan Luises
dc.contributor.advisorRavelo García, Antonio Gabrieles
dc.contributor.authorMartín González, Sofía Isabeles
dc.date.accessioned2019-05-13T11:29:30Z-
dc.date.available2019-05-13T11:29:30Z-
dc.date.issued2018en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/55367-
dc.description.abstractLa apnea obstructiva del sueño es un desorden respiratorio común caracterizado por la presencia de pausas respiratorias (apneas) durante el sueño debido a la obstrucción de las vías aéreas superiores. Esta patología presenta una alta prevalencia, entre 2% y 4%, y tiene importantes consecuencias para la salud que derivan en un incremento de las tasas de mortalidad de las personas afectadas, si no se diagnostican o no se tratan adecuadamente. La prueba estándar para el diagnóstico de esta enfermedad es la polisomnografía, que consiste en el registro de numerosas señales durante una noche entera en unidades especializadas del sueño bajo la supervisión de personal especializado. Su mayor desventaja es el precio y los recursos necesarios para el análisis de cada paciente. Esta tesis se enmarca dentro del conjunto de trabajos que pretenden contribuir al desarrollo de un método alternativo de diagnóstico basado en un número reducido de señales. En concreto, se propone el uso de la señal electrocardiográfica (ECG) y de la señal de saturación de oxígeno (SpO2) en sangre, ya que, a pesar de que la apnea del sueño es un evento respiratorio, sus efectos son claramente observables en otros sistemas periféricos. El primer objetivo fue profundizar en la caracterización de los procesos fisiológicos que subyacen en la apnea del sueño, al objeto de extraer información significativa de las señales ECG y SpO2. Esto nos permitió diseñar sistemas de clasificación de apneas que aprovechan el poder discriminatorio de las mejores características. En concreto, se desarrollaron sistemas que evalúan, por un lado, la presencia o ausencia de apnea cada minuto, y, por otro, la clasificación global de los sujetos a partir de la cantidad de minutos apneicos que presentan.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject3314 Tecnología médicaen_US
dc.subject.otherProceso de señales (Telecomunicaciones)es
dc.subject.otherApneaes
dc.subject.otherSueñoes
dc.subject.otherAspecto fisiológicoes
dc.titleAportaciones para la caracterización y detección de los eventos respiratorios del sueñoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US
dc.typeThesises
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.identifier.absysnet231860-
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Tesis doctoralen_US
dc.description.notasPrograma de doctorado: Empresa, internet y tecnologías de las comunicacionesen_US
dc.identifier.matriculaTESIS-1743856es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.programaPrograma de Doctorado en Empresa, Internet y Tecnologías de las Comunicaciones por la Universidad de Las Palmas de Gran Canariaes
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.orcid0000-0002-5001-9223-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.fullNameMartín González, Sofía Isabel-
Colección:Tesis doctoral
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