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http://hdl.handle.net/10553/55367
Campo DC | Valor | idioma |
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dc.contributor.advisor | Navarro Mesa, Juan Luis | es |
dc.contributor.advisor | Ravelo García, Antonio Gabriel | es |
dc.contributor.author | Martín González, Sofía Isabel | es |
dc.date.accessioned | 2019-05-13T11:29:30Z | - |
dc.date.available | 2019-05-13T11:29:30Z | - |
dc.date.issued | 2018 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/55367 | - |
dc.description.abstract | La apnea obstructiva del sueño es un desorden respiratorio común caracterizado por la presencia de pausas respiratorias (apneas) durante el sueño debido a la obstrucción de las vías aéreas superiores. Esta patología presenta una alta prevalencia, entre 2% y 4%, y tiene importantes consecuencias para la salud que derivan en un incremento de las tasas de mortalidad de las personas afectadas, si no se diagnostican o no se tratan adecuadamente. La prueba estándar para el diagnóstico de esta enfermedad es la polisomnografía, que consiste en el registro de numerosas señales durante una noche entera en unidades especializadas del sueño bajo la supervisión de personal especializado. Su mayor desventaja es el precio y los recursos necesarios para el análisis de cada paciente. Esta tesis se enmarca dentro del conjunto de trabajos que pretenden contribuir al desarrollo de un método alternativo de diagnóstico basado en un número reducido de señales. En concreto, se propone el uso de la señal electrocardiográfica (ECG) y de la señal de saturación de oxígeno (SpO2) en sangre, ya que, a pesar de que la apnea del sueño es un evento respiratorio, sus efectos son claramente observables en otros sistemas periféricos. El primer objetivo fue profundizar en la caracterización de los procesos fisiológicos que subyacen en la apnea del sueño, al objeto de extraer información significativa de las señales ECG y SpO2. Esto nos permitió diseñar sistemas de clasificación de apneas que aprovechan el poder discriminatorio de las mejores características. En concreto, se desarrollaron sistemas que evalúan, por un lado, la presencia o ausencia de apnea cada minuto, y, por otro, la clasificación global de los sujetos a partir de la cantidad de minutos apneicos que presentan. | en_US |
dc.language | spa | en_US |
dc.subject | 3314 Tecnología médica | en_US |
dc.subject.other | Proceso de señales (Telecomunicaciones) | es |
dc.subject.other | Apnea | es |
dc.subject.other | Sueño | es |
dc.subject.other | Aspecto fisiológico | es |
dc.title | Aportaciones para la caracterización y detección de los eventos respiratorios del sueño | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | en_US |
dc.type | Thesis | es |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.identifier.absysnet | 231860 | - |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
dc.type2 | Tesis doctoral | en_US |
dc.description.notas | Programa de doctorado: Empresa, internet y tecnologías de las comunicaciones | en_US |
dc.identifier.matricula | TESIS-1743856 | es |
dc.identifier.ulpgc | Sí | es |
dc.contributor.programa | Programa de Doctorado en Empresa, Internet y Tecnologías de las Comunicaciones por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria | es |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
crisitem.advisor.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
crisitem.advisor.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
crisitem.advisor.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
crisitem.advisor.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Señales y Comunicaciones | - |
crisitem.author.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
crisitem.author.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
crisitem.author.dept | Departamento de Señales y Comunicaciones | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0002-5001-9223 | - |
crisitem.author.parentorg | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
crisitem.author.fullName | Martín González, Sofía Isabel | - |
Colección: | Tesis doctoral |
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