Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/54970
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dc.contributor.authorGómez Déniz, Emilioen_US
dc.contributor.authorDávila-Cárdenes, Nancyen_US
dc.date.accessioned2019-02-18T15:56:59Z-
dc.date.available2019-02-18T15:56:59Z-
dc.date.issued2019en_US
dc.identifier.issn0361-0926en_US
dc.identifier.otherWoS-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/54970-
dc.description.abstractWe model the probabilities that a soccer team gets a target, for example, to play the Champions League, the UEFA Europa League or preserve the category. Taking into account the points won until de mth matchday of the competition, when the winter transfer window is closed. We give closed-form expressions for the probabilities of reaching the goals. We also introduce a risk measure which is going to give us the smallest initial points needed to ensure that the probability of getting the target is larger than a given level.en_US
dc.languageengen_US
dc.relation.ispartofCommunications in Statistics - Theory and Methodsen_US
dc.sourceCommunications in Statistics - Theory and Methods [ISSN 0361-0926], v. 48 (9), p. 2075-2087, (2019)en_US
dc.subjectInvestigaciónen_US
dc.subject.otherFiten_US
dc.subject.otherChampionshipen_US
dc.subject.otherQuasibinomial Distributionen_US
dc.subject.otherReference Pointsen_US
dc.subject.otherRelegationen_US
dc.subject.otherSocceren_US
dc.titleReference points for getting a target in a soccer competition. A probabilistic model with applications to the Spanish and English Premier Leagueen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.doi10.1080/03610926.2018.1465083-
dc.identifier.scopus85057309097-
dc.identifier.isi000474463400001-
dc.contributor.authorscopusid57205068671-
dc.contributor.authorscopusid57197725874-
dc.identifier.eissn1532-415X-
dc.description.lastpage2087en_US
dc.identifier.issue9-
dc.description.firstpage2075en_US
dc.relation.volume48en_US
dc.investigacionCiencias Sociales y Jurídicasen_US
dc.type2Artículoen_US
dc.contributor.daisngid610603-
dc.contributor.daisngid11267568-
dc.description.numberofpages13en_US
dc.utils.revisionen_US
dc.contributor.wosstandardWOS:Gomez-Deniz, E-
dc.contributor.wosstandardWOS:Davila-Cardenes, N-
dc.date.coverdate2019en_US
dc.identifier.ulpgces
dc.description.sjr0,531
dc.description.jcr0,612
dc.description.sjrqQ3
dc.description.jcrqQ4
dc.description.scieSCIE
item.fulltextSin texto completo-
item.grantfulltextnone-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.orcid0000-0002-5072-7908-
crisitem.author.orcid0000-0002-8886-8140-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.fullNameGómez Déniz, Emilio-
crisitem.author.fullNameDávila Cárdenes, María Nancy-
Colección:Artículos
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