Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/54912
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorCarballal, Adrian
dc.contributor.authorNovoa, Francisco J.
dc.contributor.authorFernandez-Lozano, Carlos
dc.contributor.authorGarcía-Guimaraes, Marcos
dc.contributor.authorAldama-López, Guillermo
dc.contributor.authorCalviño-Santos, Ramón
dc.contributor.authorVazquez-Rodriguez, José Manuel
dc.contributor.authorPazos, Alejandro
dc.date.accessioned2019-02-18T15:38:53Z-
dc.date.available2019-02-18T15:38:53Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.issn1746-8094
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/54912-
dc.publisher1746-8094
dc.relation.ispartofBiomedical Signal Processing and Control
dc.sourceBiomedical Signal Processing and Control[ISSN 1746-8094],v. 46, p. 1-9
dc.titleAutomatic multiscale vascular image segmentation algorithm for coronary angiography
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeArticle
dc.identifier.doi10.1016/j.bspc.2018.06.007
dc.identifier.scopus85049482367
dc.contributor.authorscopusid37123541900
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dc.contributor.authorscopusid7006661660
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dc.description.lastpage9
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dc.relation.volume46
dc.type2Artículo
dc.identifier.ulpgces
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item.fulltextSin texto completo-
crisitem.author.deptGIR IUIBS: Diabetes y endocrinología aplicada-
crisitem.author.deptIU de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias-
crisitem.author.orcid0000-0003-3629-8120-
crisitem.author.parentorgIU de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias-
crisitem.author.fullNameNovoa Mogollón,Francisco-
Colección:Artículos
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