1. accedaCRIS
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Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/53751
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorDopido, Inmaculada
dc.contributor.authorLi, Jun
dc.contributor.authorPlaza, Antonio
dc.contributor.authorBioucas-Dias, Jose M.
dc.contributor.otherPlaza, Antonio
dc.contributor.otherBioucas-Dias, Jose
dc.contributor.otherGARCIA DOPIDO, INMACULADA
dc.date.accessioned2019-02-04T18:06:46Z-
dc.date.available2019-02-04T18:06:46Z-
dc.date.issued2012
dc.identifier.issn2153-6996
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/53751-
dc.publisher2153-6996
dc.relation.ispartofIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium proceedings
dc.source2012 Ieee International Geoscience And Remote Sensing Symposium (Igarss)[ISSN 2153-6996], p. 1586-1589
dc.titleSemi-Supervised Active Learning For Urban Hyperspectral Image Classification
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeArticle
dc.identifier.doi10.1109/IGARSS.2012.6350814
dc.identifier.isi000313189401199
dcterms.isPartOf2012 Ieee International Geoscience And Remote Sensing Symposium (Igarss)
dcterms.source2012 Ieee International Geoscience And Remote Sensing Symposium (Igarss)[ISSN 2153-6996], p. 1586-1589
dc.description.lastpage1589
dc.description.firstpage1586
dc.type2Artículo
dc.identifier.wosWOS:000313189401199
dc.contributor.daisngid3312252
dc.contributor.daisngid286095
dc.contributor.daisngid23075
dc.contributor.daisngid124859
dc.identifier.investigatorRIDC-4455-2008
dc.identifier.investigatorRIDC-5479-2009
dc.identifier.investigatorRIDL-7402-2014
dc.identifier.ulpgcSíes
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.author.orcid0000-0003-2981-3905-
crisitem.author.fullNameGarcía Dópido, Inmaculada-
Colección:Artículos
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