1. accedaCRIS
  2. Publicaciones
  3. Capítulo de libro
Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/53224
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorPérez-Brito, E.en_US
dc.contributor.authorQuesada-Arencibia, A.en_US
dc.contributor.authorGarcia, Carmelo R.en_US
dc.contributor.authorPérez-Brito, A.en_US
dc.contributor.otherQuesada-Arencibia, Alexis-
dc.date.accessioned2019-02-04T15:41:56Z-
dc.date.available2019-02-04T15:41:56Z-
dc.date.issued2015en_US
dc.identifier.isbn978-3-319-26507-0en_US
dc.identifier.issn0302-9743en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/53224-
dc.description.abstractFor this project we have used new technologies to create a new channel of communication between doctors and patients in the treatment of mental disorders. We have created a web application using an adaptable design accessible from any mobile device, which allows doctors to adapt their patients’ therapy to real-time knowledge of their current condition. In turn, patients can express their mood state with respect to the component elements of their therapy.en_US
dc.languageengen_US
dc.publisherSpringeren_US
dc.relation.ispartofLecture Notes in Computer Scienceen_US
dc.sourceAmbient Intelligence for Health. AmIHEALTH 2015. Lecture Notes in Computer Science, v. 9456 LNCS, p. 270-278en_US
dc.subject120320 Sistemas de control médicoen_US
dc.subject220990 Tratamiento digital. Imágenesen_US
dc.subject120304 Inteligencia artificialen_US
dc.subject.otherWeb applicationen_US
dc.subject.otherDoctor-patient communicationen_US
dc.subject.otherEmotional diaryen_US
dc.subject.otherPsychological testen_US
dc.subject.otherTherapeutic adherenceen_US
dc.titleWeb application for doctor-patient communication in the treatment of mental disordersen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookParten_US
dc.typeBook parten_US
dc.relation.conference1st International Conference on Ambient Intelligence for Health, (AmIHEALTH 2015)-
dc.identifier.doi10.1007/978-3-319-26508-7_27en_US
dc.identifier.scopus84954154019-
dc.identifier.isi000376684300027-
dcterms.isPartOfAmbient Intelligence For Health, Amihealth 2015-
dcterms.sourceAmbient Intelligence For Health, Amihealth 2015[ISSN 0302-9743],v. 9456, p. 270-278-
dc.contributor.authorscopusid57053248600-
dc.contributor.authorscopusid13006053800-
dc.contributor.authorscopusid7401486323-
dc.contributor.authorscopusid57053268400-
dc.identifier.eissn0302-9743-
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dc.relation.volume9456 LNCSen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Capítulo de libroen_US
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dc.identifier.eisbn978-3-319-26508-7-
dc.utils.revisionSíen_US
dc.contributor.wosstandardWOS:Perez-Brito, E-
dc.contributor.wosstandardWOS:Quesada-Arencibia, A-
dc.contributor.wosstandardWOS:Garcia, CR-
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dc.date.coverdateEnero 2015en_US
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crisitem.event.eventsstartdate01-12-2015-
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crisitem.author.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.author.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
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crisitem.author.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
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crisitem.author.orcid0000-0002-8313-5124-
crisitem.author.orcid0000-0003-1433-3730-
crisitem.author.parentorgIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
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crisitem.author.fullNameQuesada Arencibia, Francisco Alexis-
crisitem.author.fullNameGarcía Rodríguez, Carmelo Rubén-
Colección:Capítulo de libro
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