Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/5283
Título: Métodos variacionales para la estimación del flujo óptico y mapas de disparidad
Autores/as: Salgado De La Nuez, Agustín 
Director/a : Sánchez Pérez, Javier 
Clasificación UNESCO: 120304 Inteligencia artificial
220990 Tratamiento digital. Imágenes
Palabras clave: Flujo óptico
Mapas de disparidad
Métodos variacionales
Flujo estéreo
Fecha de publicación: 2010
Resumen: La visión por ordenador es un amplio campo de investigación que trata de extraer propiedades del mundo real a partir de la información captada por una serie de sensores. Esta tesis se ha centrado en el estudio y desarrollo de métodos variacionales para el cálculo del flujo óptico en secuencias de imágenes y el cálculo de la carta de disparidad en pares estéreos. Los métodos propuestos utilizan información procedente de varias imágenes, ya sea del mismo o de varios canales.
Descripción: Programa de Doctorado: Cibernética y Telecomunicación
Departamento: Departamento de Informática y Sistemas
URI: http://hdl.handle.net/10553/5283
ISBN: 978-84-694-4990-5
Derechos: by-nc-nd
Colección:Tesis doctoral
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