Métodos variacionales para la estimación del flujo óptico y mapas de disparidad

Título:	Métodos variacionales para la estimación del flujo óptico y mapas de disparidad
Autores/as:	Salgado De La Nuez, Agustín
Director/a :	Sánchez Pérez, Javier
Clasificación UNESCO:	120304 Inteligencia artificial 220990 Tratamiento digital. Imágenes
Palabras clave:	Flujo óptico Mapas de disparidad Métodos variacionales Flujo estéreo
Fecha de publicación:	2010
Resumen:	La visión por ordenador es un amplio campo de investigación que trata de extraer propiedades del mundo real a partir de la información captada por una serie de sensores. Esta tesis se ha centrado en el estudio y desarrollo de métodos variacionales para el cálculo del flujo óptico en secuencias de imágenes y el cálculo de la carta de disparidad en pares estéreos. Los métodos propuestos utilizan información procedente de varias imágenes, ya sea del mismo o de varios canales.
Descripción:	Programa de Doctorado: Cibernética y Telecomunicación
Departamento:	Departamento de Informática y Sistemas
URI:	https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/5283
ISBN:	978-84-694-4990-5
Derechos:	by-nc-nd
Colección:	Tesis doctoral

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