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http://hdl.handle.net/10553/5279
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Ferrer Ballester, Miguel Ángel | - |
dc.contributor.author | Vargas Bonilla, Jesús Francisco | - |
dc.creator | Vargas Bonilla, Jesús Francisco | es |
dc.date | 2010 | es |
dc.date.accessioned | 2011-05-10T02:31:00Z | - |
dc.date.accessioned | 2018-06-05T13:22:08Z | - |
dc.date.available | 2011-05-10T10:10:26Z | - |
dc.date.available | 2018-06-05T13:22:08Z | - |
dc.date.issued | 2011 | en_US |
dc.identifier.isbn | 978-84-694-4972-1 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/5279 | - |
dc.description | Programa de doctorado: Cibernética y Telecomunicaciones | en_US |
dc.description.abstract | A pesar de son varios los trabajos realizados en busca de un sistema de verificación tipo off-line de firmas manuscritas, han diso poco satisfactorios los resultados obtenidos para el caso de aquellos basado en la información de los niveles de gris. La principal dificultad encontrada ha sido la ifnluencia del tipo de tinta sobre distribución de los niveles de gris. En este estudio se parte la hipótesis de que los niveles de gris de cada uno de los píxeles de una firma manuscrita, así como los cambios de nivel entre un punto y los puntos adyacentes, aportan información relevante para la verificación automática tipo off-line. Según sea el tipo de tinta empleado por un firmante; se hace un enmascaramiento del histograma de niveles de gris de la imagen; se hace necesario entonces desarrollar un análisis que permita extraer la información obviando el enmascaramiento causado por la tinta. De esta forma, se caracterizan los patrones de distribución propios de cada firmante, lo que permitirá realizar la caracterización y verificación de las firmas. Se presenta una metodología de verificción que aprovecha eficientemente la información obtenida mediante el uso de análisis de textura complementado con la descomposición Wavelet. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language | spa | en_US |
dc.rights | by-nc-nd | es |
dc.subject | 330405 Sistemas de reconocimiento de caracteres | es |
dc.subject.other | Verificación de firmas | es |
dc.subject.other | Biometría | es |
dc.subject.other | Análisis de texturas | es |
dc.subject.other | Reconocimiento de patrones | es |
dc.title | Metodología para el uso de los niveles de gris en verificación de firmas manuscritas | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.compliance.driver | 1 | es |
dc.contributor.departamento | Departamento de Señales y Comunicaciones | en_US |
dc.fechadeposito | 2011-05-10T10:10:26Z | es |
dc.identifier.absysnet | 627391 | es |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | es |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.type2 | Tesis doctoral | en_US |
dc.identifier.matricula | TESIS-694787 | es |
dc.identifier.ulpgc | Sí | es |
dc.contributor.programa | Cibernética Y Telecomunicación | es |
item.fulltext | Con texto completo | - |
item.grantfulltext | open | - |
crisitem.advisor.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
crisitem.advisor.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Señales y Comunicaciones | - |
Appears in Collections: | Tesis doctoral |
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