Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/52073
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorÉvora Gómez, Joséen_US
dc.contributor.authorHernández Cabrera, José Juanen_US
dc.contributor.authorHernandez, Marioen_US
dc.date.accessioned2018-11-25T17:14:22Z-
dc.date.available2018-11-25T17:14:22Z-
dc.date.issued2013en_US
dc.identifier.isbn978-1-4799-3142-2en_US
dc.identifier.issn2375-9232en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/52073-
dc.description.abstractDecision making processes in some contexts, such as construction of infrastructures, require the design of prospective experiments. These experiments are designed to test hypothesis raised in the design phase. Following an adaptive methodology, these experiments will feed new iterations. In many cases, the development of these experiments is so costly that they must be performed using simulators. In this paper, an approach for developing data mining simulators based on Model Driven Engineering is presented. These miners can be fed from data stores (i.e. multidimensional data stores) and may generate new data stores with the results they provide. This approach is intended to reduce the uncertainty at decision making as well as to speed up the iterative process.en_US
dc.languageengen_US
dc.relationFramework Para la Simulación de la Gestión de Mercado y Técnica de Redes Eléctricas Insulares Basado en Agentes Inteligentes. Caso de la Red Eléctrica de Gran Canaria.en_US
dc.sourceProceedings - IEEE 13th International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW 2013 (6753944), p. 370-376en_US
dc.subject1203 Ciencia de los ordenadoresen_US
dc.subject.otherComplex systemsen_US
dc.subject.otherData minersen_US
dc.subject.otherData miningen_US
dc.subject.otherDecision makingen_US
dc.subject.otherDecision support systemsen_US
dc.subject.otherModel driven engineeringen_US
dc.subject.otherSimulationen_US
dc.titleModel driven engineering for data miners simulationen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten_US
dc.typeConferenceObjecten_US
dc.identifier.doi10.1109/ICDMW.2013.141en_US
dc.identifier.scopus84898025757-
dc.contributor.authorscopusid55765472900-
dc.contributor.authorscopusid56109424300-
dc.contributor.authorscopusid7401972145-
dc.identifier.eissn2375-9259-
dc.description.lastpage376en_US
dc.identifier.issue6753944-
dc.description.firstpage370en_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Actas de congresosen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.ulpgces
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.orcid0000-0003-2427-2441-
crisitem.author.orcid0000-0001-9717-8048-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.fullNameÉvora Gómez, José-
crisitem.author.fullNameHernández Cabrera, José Juan-
crisitem.author.fullNameHernández Tejera, Francisco Mario-
crisitem.project.principalinvestigatorHernández Tejera, Francisco Mario-
Colección:Actas de congresos
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