Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/48820
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorPeñate Sánchez, Adriánen_US
dc.contributor.authorQuesada-Arencibia, Alexisen_US
dc.contributor.authorTravieso González, Carlos M.en_US
dc.contributor.otherQuesada-Arencibia, Alexis-
dc.contributor.otherTravieso-Gonzalez, Carlos M.-
dc.contributor.otherGonzalez Fernandez-Vallejo, Carlos-
dc.date.accessioned2018-11-24T01:13:58Z-
dc.date.available2018-11-24T01:13:58Z-
dc.date.issued2012en_US
dc.identifier.isbn9783642275784en_US
dc.identifier.issn0302-9743en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/48820-
dc.description.abstractKnowing the location of the road in an intelligent traffic systems is one of the most used solutions to ease vehicle detection. For this purpose we propose a vehicle recognition algorithm which performs a real time automatic detection of the zones which vehicles occupy. Such algorithm is capable of functioning under extreme conditions such as low resolution, low capture angle and gray scale images.en_US
dc.languageengen_US
dc.relation.ispartofLecture Notes in Computer Scienceen_US
dc.sourceLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)[ISSN 0302-9743],v. 6928 LNCS, p. 359-364en_US
dc.subject120304 Inteligencia artificialen_US
dc.subject3327 Tecnología de los sistemas de transporteen_US
dc.subject.otherAutomatic road detectionen_US
dc.subject.otherIntelligent transport systemsen_US
dc.subject.otherreal time vehicle recognitionen_US
dc.titleReal time vehicle recognition: A novel method for road detectionen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten_US
dc.typeConferenceObjecten_US
dc.relation.conference13th International Conference on Computer Aided Systems Theory (EUROCAST)en_US
dc.identifier.doi10.1007/978-3-642-27579-1_46en_US
dc.identifier.scopus84856904765-
dc.identifier.isi000314699100046-
dcterms.isPartOfComputer Aided Systems Theory - Eurocast 2011, Pt Ii-
dcterms.sourceComputer Aided Systems Theory - Eurocast 2011, Pt Ii[ISSN 0302-9743],v. 6928, p. 359-364-
dc.contributor.authorscopusid26421312300-
dc.contributor.authorscopusid13006053800-
dc.contributor.authorscopusid6602376272-
dc.description.lastpage364en_US
dc.description.firstpage359en_US
dc.relation.volume6928 LNCSen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Actas de congresosen_US
dc.identifier.wosWOS:000314699100046-
dc.contributor.daisngid9151222-
dc.contributor.daisngid4345657-
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dc.contributor.daisngid1391678-
dc.contributor.daisngid265761-
dc.identifier.investigatorRIDG-2656-2016-
dc.identifier.investigatorRIDNo ID-
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dc.utils.revisionen_US
dc.contributor.wosstandardWOS:Sanchez, AP-
dc.contributor.wosstandardWOS:Quesada-Arencibia, A-
dc.contributor.wosstandardWOS:Gonzalez, CMT-
dc.date.coverdateFebrero 2012en_US
dc.identifier.conferenceidevents120816-
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dc.description.sjr0,323
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item.fulltextSin texto completo-
crisitem.event.eventsstartdate06-02-2011-
crisitem.event.eventsenddate11-02-2011-
crisitem.author.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.author.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.author.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.orcid0000-0002-8313-5124-
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crisitem.author.parentorgIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
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crisitem.author.fullNameQuesada Arencibia, Francisco Alexis-
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Colección:Actas de congresos
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