Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/47384
Title: Satellite-Derived ERS scatterometer sea-surface wind-stress curl in the southwestern Indian Ocean
Authors: Petit, Michel
Ramos, Antonio G. 
Lahet, Florence
Coca, Josep 
UNESCO Clasification: 251008 Interacciones mar-aire
250616 Teledetección (Geología)
Keywords: Ocean
Satellite
Wind-stress curl
Ekman
Mesoscale
Issue Date: 2006
Publisher: 1631-0713
Journal: Comptes Rendus - Geoscience 
Abstract: Surface marine wind data base from ERS-1 scatterometer has been processed to define the characteristic seasonal distribution of wind-stress curl throughout the southwestern Indian Ocean between January and December 1994. A compact model to obtain satellite-derived wind-stress curl fields on smaller scales than previously available is proposed and evaluated. The results indicate the strong capability of the ERS-1 scatterometer to monitor wind-driven variations in the mesoscale ocean patterns.
À partir des vecteurs de vent issus du traitement des données du diffusiomètre d'ERS-1, nous nous proposons de caractériser la distribution saisonnière du rotationnel de la force d'entraînement du vent. La zone d'étude est le Sud-Ouest de l'océan Indien et les données utilisées couvrent la période de janvier à décembre 1994. Un modèle intégré temporellement et spatialement est proposé, afin de déduire le rotationnel de la force d'entraînement du vent à partir de données satellitales à des échelles inférieures à celles considérées jusqu'alors. Les résultats obtenus montrent le fort potentiel du diffusiomètre ERS-1 pour surveiller l'évolution induite par le vent de structures océaniques à la mésoéchelle.
URI: http://hdl.handle.net/10553/47384
ISSN: 1631-0713
DOI: 10.1016/j.crte.2005.10.002
Source: Comptes Rendus - Geoscience [ISSN 1631-0713], v. 338, p. 206-213
Appears in Collections:Artículos
Show full item record

SCOPUSTM   
Citations

6
checked on Mar 30, 2025

WEB OF SCIENCETM
Citations

5
checked on Mar 30, 2025

Page view(s)

105
checked on Aug 24, 2024

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Share



Export metadata



Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.