Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/46489
Título: | Computer vision techniques for breast tumor ultrasound analysis | Autores/as: | Aleman-Flores, Miguel Aleman-Flores, Patricia Álvarez-Leon, Luis Fuentes-Pavón, Rafael Santana-Montesdeoca, José M. |
Clasificación UNESCO: | 220990 Tratamiento digital. Imágenes 120304 Inteligencia artificial 32 Ciencias médicas |
Palabras clave: | Breast cancer Computer-aided diagnosis Ultrasound |
Fecha de publicación: | 2008 | Proyectos: | Tin2005-02004/. Caracterizacion Ecografica de Tumores de Mama Asistida Por Ordenador | Publicación seriada: | Breast Journal | Resumen: | In this paper, we present a new approach to the segmentation and analysis of solid breast nodules in ultrasonography. We have applied computer vision techniques to segment the nodules and analyze a series of diagnostic criteria which can help discriminate malignant and benignant tumors. The segmentation is carried out in a semiautomatic way, whereas the analysis of the diagnostic criteria involves several computational methods. The techniques which we propose have provided quite satisfactory results and show the usefulness of image processing in the diagnosis through medical imaging. | URI: | http://hdl.handle.net/10553/46489 | ISSN: | 1075-122X | DOI: | 10.1111/j.1524-4741.2008.00626.x | Fuente: | Breast Journal [ISSN 1075-122X], v. 14 (5), p. 483-486 |
Colección: | Artículos |
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