Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/45744
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dc.contributor.authorAlemán-Flores, Miguelen_US
dc.contributor.authorAlvarez, Luisen_US
dc.contributor.authorGomez, Luisen_US
dc.contributor.authorSantana-Cedrés, Danielen_US
dc.contributor.otherGomez, Luis-
dc.contributor.otherAleman-Flores, Miguel-
dc.contributor.otherAlvarez, Luis-
dc.contributor.otherSantana-Cedres, Daniel-
dc.date.accessioned2018-11-22T12:15:50Z-
dc.date.available2018-11-22T12:15:50Z-
dc.date.issued2014en_US
dc.identifier.issn0167-8655en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/45744-
dc.description.abstractLines are one of the basic primitives used by the perceptual system to analyze and interpret a scene. Therefore, line detection is a very important issue for the robustness and flexibility of Computer Vision systems. However, in the case of images showing a significant lens distortion, standard line detection methods fail because lines are not straight. In this paper we present a new technique to deal with this problem: we propose to extend the usual Hough representation by introducing a new parameter which corresponds to the lens distortion, in such a way that the search space is a three-dimensional space, which includes orientation, distance to the origin and also distortion. Using the collection of distorted lines which have been recovered, we are able to estimate the lens distortion, remove it and create a new distortion-free image by using a two-parameter lens distortion model. We present some experiments in a variety of images which show the ability of the proposed approach to extract lines in images showing a significant lens distortion.en_US
dc.languageengen_US
dc.relationModelización Matemática de Los Procesos de Calibración de Cámaras de Video.en_US
dc.relation.ispartofPattern Recognition Lettersen_US
dc.sourcePattern Recognition Letters [ISSN 0167-8655], v. 36, p. 261-271en_US
dc.subject220990 Tratamiento digital. Imágenesen_US
dc.subject120601 Construcción de algoritmosen_US
dc.subject120602 Ecuaciones diferencialesen_US
dc.subject120326 Simulaciónen_US
dc.subject.otherLine detectionen_US
dc.subject.otherLens distortionen_US
dc.subject.otherHough transformen_US
dc.titleLine detection in images showing significant lens distortion and application to distortion correctionen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/Articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.doi10.1016/j.patrec.2013.06.020en_US
dc.identifier.scopus84893694405-
dc.identifier.isi000329145400033-
dcterms.isPartOfPattern Recognition Letters-
dcterms.sourcePattern Recognition Letters[ISSN 0167-8655],v. 36, p. 261-271-
dc.contributor.authorscopusid55892084700-
dc.contributor.authorscopusid55640159000-
dc.contributor.authorscopusid56789548300-
dc.contributor.authorscopusid54974008500-
dc.identifier.eissn1872-7344-
dc.description.lastpage271en_US
dc.description.firstpage261en_US
dc.relation.volume36en_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Artículoen_US
dc.identifier.wosWOS:000329145400033-
dc.contributor.daisngid1833913-
dc.contributor.daisngid478566-
dc.contributor.daisngid746480-
dc.contributor.daisngid4021657-
dc.identifier.investigatorRIDK-7777-2014-
dc.identifier.investigatorRIDK-6659-2014-
dc.identifier.investigatorRIDA-9190-2009-
dc.identifier.investigatorRIDNo ID-
dc.utils.revisionen_US
dc.date.coverdateEnero 2014en_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.description.sjr0,797
dc.description.jcr1,551
dc.description.sjrqQ1
dc.description.jcrqQ2
dc.description.scieSCIE
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.author.deptGIR IUCES: Centro de Tecnologías de la Imagen-
crisitem.author.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.deptGIR Modelos Matemáticos-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.deptGIR IUCES: Centro de Tecnologías de la Imagen-
crisitem.author.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.deptDepartamento de Ingeniería Electrónica y Automática-
crisitem.author.deptGIR IUCES: Centro de Tecnologías de la Imagen-
crisitem.author.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.orcid0000-0002-9258-0086-
crisitem.author.orcid0000-0002-6953-9587-
crisitem.author.orcid0000-0003-0667-2302-
crisitem.author.orcid0000-0003-2032-5649-
crisitem.author.parentorgIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.parentorgDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.parentorgIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.parentorgIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.fullNameAlemán Flores, Miguel-
crisitem.author.fullNameÁlvarez León, Luis Miguel-
crisitem.author.fullNameGómez Déniz, Luis-
crisitem.author.fullNameSantana Cedrés, Daniel Elías-
crisitem.project.principalinvestigatorÁlvarez León, Luis Miguel-
Colección:Artículos
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