Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/44975
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorMelian, Joseen_US
dc.contributor.authorLopez, Sebastianen_US
dc.contributor.authorCallico, Gustavo M.en_US
dc.contributor.authorLopez, Jose F.en_US
dc.contributor.authorSarmiento, Robertoen_US
dc.date.accessioned2018-11-22T06:18:13Z-
dc.date.available2018-11-22T06:18:13Z-
dc.date.issued2013en_US
dc.identifier.isbn9781509011193en_US
dc.identifier.issn2158-6268en_US
dc.identifier.otherWoS-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/44975-
dc.description.abstractThis paper presents a modification of the Harsanyi-Farrand-Chang (HFC) method to automatically estimate the number of endmembers of hyperspectral images when assuming a linear mixing model. The proposed unsupervised algorithm dynamically determines the probability of false alarm required as an input of the HFC method, with independence of the amount of noise, spatial dimensions, and/or the real number of endmembers of the hyperspectral image under processing. The Automatic HFC (A-HFC) method has been tested using synthetic and real hyperspectral images, demonstrating in all the cases an equal or superior performance than HFC in terms of precision when computing the number of endmembers. Additionally, for the real image Cuprite, the number of endmembers coincides with the number of endmembers obtained with the HFC method and it is similar to the one given by the hyperspectral subspace identification method (HySime), which definitely confirms the accuracy of the proposed method.en_US
dc.languageengen_US
dc.relation.ispartofWorkshop on Hyperspectral Image and Signal Processing, Evolution in Remote Sensingen_US
dc.sourceWorkshop on Hyperspectral Image and Signal Processing, Evolution in Remote Sensing [ISSN 2158-6276], v. 2013-June (8080620)en_US
dc.subject3307 Tecnología electrónicaen_US
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicacionesen_US
dc.subject.otherHyperspectral imagingen_US
dc.subject.otherHybrid fiber coaxial cablesen_US
dc.subject.otherHeuristic algorithmsen_US
dc.subject.otherEigenvalues and eigenfunctionsen_US
dc.subject.otherEstimationen_US
dc.titleA novel method to estimate the number of endmembers in hyperspectral images based on the virtual dimensionality concepten_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten_US
dc.typeConferenceObjecten_US
dc.relation.conference5th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing, WHISPERS 2013en_US
dc.identifier.doi10.1109/WHISPERS.2013.8080620en_US
dc.identifier.scopus85038560246-
dc.identifier.isi000428940000030-
dc.contributor.authorscopusid57192831965-
dc.contributor.authorscopusid57187722000-
dc.contributor.authorscopusid56006321500-
dc.contributor.authorscopusid7404444793-
dc.contributor.authorscopusid35609452100-
dc.identifier.issue8080620-
dc.relation.volume2013-Juneen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Actas de congresosen_US
dc.contributor.daisngid10042185-
dc.contributor.daisngid465777-
dc.contributor.daisngid506422-
dc.contributor.daisngid2138004-
dc.contributor.daisngid116294-
dc.description.numberofpages4en_US
dc.identifier.eisbn978-1-5090-1119-3-
dc.utils.revisionen_US
dc.contributor.wosstandardWOS:Melian, J-
dc.contributor.wosstandardWOS:Lopez, S-
dc.contributor.wosstandardWOS:Callico, GM-
dc.contributor.wosstandardWOS:Lopez, JF-
dc.contributor.wosstandardWOS:Sarmiento, R-
dc.date.coverdateJunio 2013en_US
dc.identifier.conferenceidevents121622-
dc.identifier.ulpgcen_US
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.event.eventsstartdate26-06-2013-
crisitem.event.eventsenddate28-06-2013-
crisitem.author.deptGIR IUMA: Diseño de Sistemas Electrónicos Integrados para el procesamiento de datos-
crisitem.author.deptIU de Microelectrónica Aplicada-
crisitem.author.deptGIR IUMA: Diseño de Sistemas Electrónicos Integrados para el procesamiento de datos-
crisitem.author.deptIU de Microelectrónica Aplicada-
crisitem.author.deptDepartamento de Ingeniería Electrónica y Automática-
crisitem.author.deptGIR IUMA: Diseño de Sistemas Electrónicos Integrados para el procesamiento de datos-
crisitem.author.deptIU de Microelectrónica Aplicada-
crisitem.author.deptDepartamento de Ingeniería Electrónica y Automática-
crisitem.author.deptGIR IUMA: Diseño de Sistemas Electrónicos Integrados para el procesamiento de datos-
crisitem.author.deptIU de Microelectrónica Aplicada-
crisitem.author.deptDepartamento de Ingeniería Electrónica y Automática-
crisitem.author.deptGIR IUMA: Diseño de Sistemas Electrónicos Integrados para el procesamiento de datos-
crisitem.author.deptIU de Microelectrónica Aplicada-
crisitem.author.deptDepartamento de Ingeniería Electrónica y Automática-
crisitem.author.orcid0000-0002-2360-6721-
crisitem.author.orcid0000-0002-3784-5504-
crisitem.author.orcid0000-0002-6304-2801-
crisitem.author.orcid0000-0002-4843-0507-
crisitem.author.parentorgIU de Microelectrónica Aplicada-
crisitem.author.parentorgIU de Microelectrónica Aplicada-
crisitem.author.parentorgIU de Microelectrónica Aplicada-
crisitem.author.parentorgIU de Microelectrónica Aplicada-
crisitem.author.parentorgIU de Microelectrónica Aplicada-
crisitem.author.fullNameMelián Álamo, José María-
crisitem.author.fullNameLópez Suárez, Sebastián Miguel-
crisitem.author.fullNameMarrero Callicó, Gustavo Iván-
crisitem.author.fullNameLópez Feliciano, José Francisco-
crisitem.author.fullNameSarmiento Rodríguez, Roberto-
Colección:Actas de congresos
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