Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/43082
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorMartín-González, S. I.en_US
dc.contributor.authorLorenzo-García, F. D.en_US
dc.contributor.authorNavarro-Mesa, J. L.en_US
dc.contributor.authorRavelo-García, A. G.en_US
dc.contributor.authorQuintana-Morales, P. J.en_US
dc.contributor.authorHernández-Pérez, E.en_US
dc.date.accessioned2018-11-21T12:28:08Z-
dc.date.available2018-11-21T12:28:08Z-
dc.date.issued2007en_US
dc.identifier.isbn1424406560en_US
dc.identifier.isbn9781424406562
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/43082-
dc.description.abstractIn this paper we propose a classification method in the context of Boosting called Transformed Space Boosting (TSB). Our aim is to develop the idea of using a combination of Gaussian Mixture Models and transformation matrices to design 'non-weak' base learners in Boosting strategies. The use of transformation matrices makes it possible to do a linear dimensionality reduction from an original space to a transformed one. This leads to a two-steps method where in the first one a single-component mixture is trained in the original space. In the second step, based on the single Gaussian previously trained, we apply the concept of average divergence measure to estimate the transformation matrix. The final classifier achieves an improvement in performance compared to other methods also based on dimensionality reduction. This is clearly seen from the experiments we present which strength the validity of our method and show promising classification scores. © 2006 IEEE.
dc.languagespaen_US
dc.relation.ispartofProceedings of the 2006 16th IEEE Signal Processing Society Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2006en_US
dc.subject3307 Tecnología electrónicaen_US
dc.titleA boosting method with gaussian mixtures as base learners in a low-dimension spaceen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes
dc.typeConferenceObjectes
dc.relation.conference2006 16th IEEE Signal Processing Society Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2006
dc.identifier.doi10.1109/MLSP.2006.275548
dc.identifier.scopus38949135128-
dc.contributor.authorscopusid16069177700-
dc.contributor.authorscopusid16069235200-
dc.contributor.authorscopusid9634488300-
dc.contributor.authorscopusid9634135600-
dc.contributor.authorscopusid16069019600-
dc.contributor.authorscopusid9636138800-
dc.description.lastpage204-
dc.identifier.issue4053647-
dc.description.firstpage199-
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Actas de congresosen_US
dc.date.coverdateEnero 2006
dc.identifier.conferenceidevents121336
dc.identifier.ulpgces
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.event.eventsstartdate06-09-2006-
crisitem.event.eventsenddate08-09-2006-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Ingeniería de Comunicaciones-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.orcid0000-0002-5001-9223-
crisitem.author.orcid0000-0003-3860-3424-
crisitem.author.orcid0000-0002-8512-965X-
crisitem.author.orcid0000-0001-8462-8855-
crisitem.author.orcid0000-0001-7473-5454-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.fullNameMartín González, Sofía Isabel-
crisitem.author.fullNameNavarro Mesa, Juan Luis-
crisitem.author.fullNameRavelo García, Antonio Gabriel-
crisitem.author.fullNameQuintana Morales, Pedro José-
crisitem.author.fullNameHernández Pérez, Eduardo-
Colección:Actas de congresos
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actualizado el 06-jul-2024

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