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http://hdl.handle.net/10553/41979
Campo DC | Valor | idioma |
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dc.contributor.advisor | Lorenzo Navarro, José Javier | es |
dc.contributor.author | Gallego Martínez, Pedro | es |
dc.date.accessioned | 2018-09-20T07:59:56Z | - |
dc.date.available | 2018-09-20T07:59:56Z | - |
dc.date.issued | 2017 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/41979 | - |
dc.description | Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (MUSIANI) | en_US |
dc.description.abstract | The objective of this TFM has been to relate an analysis with data mining tools ontwo models of psychosocial evaluation tests, with the purpose of finding some relationships between the diferent items that are associated to the diferent dimensions that determine the psychosocial risk factors. For that purpose we have simulated a series of tests with matlab and we have contrasted them with a real sample made by 57 firemen from the CEGC Fire Service. Of the processing and analysis of the data we have obtained several conclusions on which risk factors can afect more firemen in the performance of their work. | en_US |
dc.description.abstract | La intención principal de la realización del presente TFM es analizar a través de las herramientas asociadas a la minería de datos, las relaciones existentes entre la configuración y diseño de cuestionarios de evaluación psicosocial y la relación existente entre los diferentes items y su eficiencia y eficacia para medir. Elegimos como base de nuestro estudio los test de evaluación psicosocial el cuestionario CoPsoQ istas21 y el cuestionario Fpsico. Para nuestro estudio hemos simulado cuatro muestras con Matlab y las hemos contrastado con una muestra real de 57 bomberos pertenecientes al Consorcio de Emergencia de Gran Canaria. | en_US |
dc.language | spa | en_US |
dc.subject | 1203 Ciencia de los ordenadores | en_US |
dc.subject | 3304 Tecnología de los ordenadores | en_US |
dc.title | Análisis y minería de datos en test de evaluación psicosocial | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | en_US |
dc.type | MasterThesis | en_US |
dc.contributor.centro | Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI) | en_US |
dc.contributor.departamento | Departamento de Informática Y Sistemas | es |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
dc.type2 | Trabajo final de máster | en_US |
dc.utils.revision | Sí | en_US |
dc.identifier.matricula | TFT-45781 | es |
dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
dc.contributor.buulpgc | BU-INF | es |
dc.contributor.titulacion | Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería | es |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
crisitem.advisor.dept | GIR SIANI: Inteligencia Artificial, Robótica y Oceanografía Computacional | - |
crisitem.advisor.dept | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
Colección: | Trabajo final de máster |
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