Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/41956
Título: Minería de datos para el desarrollo y estudio comparativo de modelos predictivos de la ocupación, volumen y velocidad medias del tráfico rodado en Estambul
Otros títulos: Data mining for the development and comparative study of predictive models of the occupation, volume and speed of traffic in Istanbul
Autores/as: López Dolz, Pablo
Director/a : Méndez Babey, Máximo 
Sánchez Medina, Javier Jesús 
Clasificación UNESCO: 120304 Inteligencia artificial
Palabras clave: Series temporales+ARIMA+SARIMA+Modelos autoregresivos+Forecast+Modelo dinámico armónico+Fourier+Criterio de información bayesiano+Criterio de información de AKAIKE+Error cuadrático medio
Fecha de publicación: 2018
Resumen: Este trabajo fin de máster tiene una orientación de trabajo de investigación. Se ha obtenido un dataset de velocidades, ocupación y volumen de tráfico muestreados en tres puntos de la vía D100, que circunvala Estambul, muestreados con una frecuencia de 2 minutos. Con estos datos se ha realizado un análisis exploratorio. Se ha dedicado un tiempo a feature engineering, para luego emplearse el resto del tiempo del trabajo fin de máster al desarrollo de diversos modelos, empleándose diferentes técnicas del mundo de la estadística, como modelos autoregresivos ARIMA, SARIMA, etc. Finalmente se realiza un análisis comparativo de los diversos modelos desarrollados, con el fin de determinar cuál ofrece una predicción de más calidad...
This master's degree project has a research work orientation. It has obtained a dataset of speeds, occupation and volume of traffic sampled at three points of the D100 road, which circles Istanbul, sampled with a frequency of 2 minutes. With these data an exploratory analysis has been carried out. Some time has been dedicated to feature engineering, to then use the rest of the time of the master's thesis to develop various models, using different techniques from the world of statistics, autoregressive models, such as ARIMA, SARIMA, etc. Finally, a comparative analysis of the various models developed is carried out, in order to determine which offers a higher quality prediction…
Descripción: Máster en Eficiencia Energética (MUEE)
Departamento: Departamento de Informática Y Sistemas
Instituto: Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)
Titulación: Máster Universitario en Eficiencia Energética
URI: http://hdl.handle.net/10553/41956
Colección:Trabajo final de máster
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