Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/25767
| Título: | Extractor y comparador de características para establecimientos turísticos empleando análisis de sentimientos con Big Data | Autores/as: | Marín Siruela, Néstor | Director/a : | Hernández Acosta, Luis Miguel | Clasificación UNESCO: | 3325 Tecnología de las telecomunicaciones 531290 Economía sectorial: turismo |
Palabras clave: | Establecimientos turísticos Big Data Análisis de sentimiento Minería de datos |
Fecha de publicación: | 2017 | Resumen: | El objetivo final de este Proyecto Fin de Carrera (Extractor y Comparador de Características para Establecimientos Turísticos empleando Análisis de Sentimientos con Big Data), o ECCETAS, es desarrollar un sistema que, utilizando el análisis de sentimiento como soporte de funcionamiento, permita recabar las características positivas o negativas de un establecimiento turístico (o varios) de forma gráfica, apoyándose en Big Data para el almacenamiento y gestión de los datos iniciales. | Departamento: | Departamento de Ingeniería Telemática | Facultad: | Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica | Titulación: | Ingeniero de Telecomunicación | URI: | http://hdl.handle.net/10553/25767 | Derechos: | by-nc-nd |
| Colección: | Proyecto fin de carrera |
En el caso de que no encuentre el documento puede ser debido a que el centro o las/os autoras/es no autorizan su publicación. Si tiene verdadero interés en el contenido del mismo, puede dirigirse al director/a o directores/as del trabajo cuyos datos encontrará más arriba.
Vista completaVisitas
75
actualizado el 13-ene-2024
Descargas
89
actualizado el 13-ene-2024
Google ScholarTM
Verifica
Comparte
Exporta metadatos
Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.