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http://hdl.handle.net/10553/25767
| Título: | Extractor y comparador de características para establecimientos turísticos empleando análisis de sentimientos con Big Data | Autores/as: | Marín Siruela, Néstor | Director/a : | Hernández Acosta, Luis Miguel | Clasificación UNESCO: | 3325 Tecnología de las telecomunicaciones 531290 Economía sectorial: turismo |
Palabras clave: | Establecimientos turísticos Big Data Análisis de sentimiento Minería de datos |
Fecha de publicación: | 2017 | Resumen: | El objetivo final de este Proyecto Fin de Carrera (Extractor y Comparador de Características para Establecimientos Turísticos empleando Análisis de Sentimientos con Big Data), o ECCETAS, es desarrollar un sistema que, utilizando el análisis de sentimiento como soporte de funcionamiento, permita recabar las características positivas o negativas de un establecimiento turístico (o varios) de forma gráfica, apoyándose en Big Data para el almacenamiento y gestión de los datos iniciales. | Departamento: | Departamento de Ingeniería Telemática | Facultad: | Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica | Titulación: | Ingeniero de Telecomunicación | URI: | http://hdl.handle.net/10553/25767 | Derechos: | by-nc-nd |
| Colección: | Proyecto fin de carrera |
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