Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/25767
Título: Extractor y comparador de características para establecimientos turísticos empleando análisis de sentimientos con Big Data
Autores/as: Marín Siruela, Néstor
Director/a : Hernández Acosta, Luis Miguel 
Clasificación UNESCO: 3325 Tecnología de las telecomunicaciones
531290 Economía sectorial: turismo
Palabras clave: Establecimientos turísticos
Big Data
Análisis de sentimiento
Minería de datos
Fecha de publicación: 2017
Resumen: El objetivo final de este Proyecto Fin de Carrera (Extractor y Comparador de Características para Establecimientos Turísticos empleando Análisis de Sentimientos con Big Data), o ECCETAS, es desarrollar un sistema que, utilizando el análisis de sentimiento como soporte de funcionamiento, permita recabar las características positivas o negativas de un establecimiento turístico (o varios) de forma gráfica, apoyándose en Big Data para el almacenamiento y gestión de los datos iniciales.
Departamento: Departamento de Ingeniería Telemática
Facultad: Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica
Titulación: Ingeniero de Telecomunicación
URI: http://hdl.handle.net/10553/25767
Derechos: by-nc-nd
Colección:Proyecto fin de carrera
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