Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/24376
| Campo DC | Valor | idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Travieso-González, Carlos M. | es |
| dc.contributor.advisor | Sánchez-Rodríguez, David | es |
| dc.contributor.author | Noda, Juan J. | es |
| dc.contributor.other | Departamento de Informática y Sistemas | es |
| dc.date.accessioned | 2017-11-07T03:30:45Z | - |
| dc.date.accessioned | 2018-06-05T13:34:06Z | - |
| dc.date.available | 2017-11-07T03:30:45Z | - |
| dc.date.available | 2018-06-05T13:34:06Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | es |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/24376 | - |
| dc.description | Programa de doctorado: Tecnologías de la Información y sus Aplicaciones | es |
| dc.description.abstract | La presencia o ausencia de determinadas especies animales proporcionan una serie de indicadores biológicos referentes a la calidad medioambiental y salud del hábitat. La mayoría de los animales emiten una rica variedad de señales acústicas para comunicarse entre ellos y con otras especies. Algunas de estas señales son muy puras espectralmente y son comúnmente conocidas como reclamos o llamadas. Esta tesis propone una novedosa metodología que permite la clasificación automática de amplios grupos de animales por medio de sus vocalizaciones o emisiones sonoras. Para alcanzar este objetivo, se han propuesto diversas funsiones de información espectral y temporal que permiten representar de forma precisa las emisiones de los diversos especímenes. Además, se ha desarrollado un detector de anomalías de muestras acústicas basado en DTW. | es |
| dc.format | application/pdf | es |
| dc.language | spa | es |
| dc.rights | by-nc-nd | es |
| dc.subject | 2401 Biología animal (zoología) | es |
| dc.subject | 3325 Tecnología de las telecomunicaciones | es |
| dc.subject.other | Sonidos animales | es |
| dc.subject.other | Innovaciones tecnológicas | es |
| dc.subject.other | Comunicación animal | es |
| dc.subject.other | Sistemas de procesados de voz | es |
| dc.title | Metodología para la identificación de especies animales con características bioacústicas de sonidos simples | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
| dc.type | Thesis | es |
| dc.compliance.driver | 1 | es |
| dc.identifier.absysnet | 738586 | es |
| dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | es |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.type2 | Tesis doctoral | es |
| dc.identifier.matricula | TESIS-698566 | |
| dc.identifier.ulpgc | Sí | es |
| item.grantfulltext | open | - |
| item.fulltext | Con texto completo | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
| crisitem.advisor.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
| crisitem.advisor.dept | Departamento de Señales y Comunicaciones | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR IDeTIC: División de Redes y Servicios Telemáticos | - |
| crisitem.advisor.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
| crisitem.advisor.dept | Departamento de Ingeniería Telemática | - |
| Colección: | Tesis doctoral | |
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