Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/23920
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorGarcía Rodríguez, Carmelo Rubénes
dc.contributor.advisorQuesada Arencibia, Francisco Alexises
dc.contributor.authorCuerva Trujillo, Davides
dc.contributor.otherEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.date.accessioned2017-10-12T02:35:09Z-
dc.date.accessioned2018-05-15T10:55:54Z-
dc.date.available2017-10-12T02:35:09Z-
dc.date.available2018-05-15T10:55:54Z-
dc.date.issued2017en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/23920-
dc.description.abstractEl objetivo del trabajo de Fin de Master realizado ha consistido en comprobar sistemas de cómputo alternativos que puedan proporcionar recursos virtuales para los laboratorios docentes, por ello se plantea la alternativa de la computación en la nube y en particular soluciones basadas en infraestructuras como servicios (IaaS). Existiendo alternativas de pago, como por ejemplo VMWare Cloud y Amazon Web Services, este proyecto se ha dirigido a desarrollar una alternativa sin coste económico de licencias y por ello se ha elegido la plataforma OpenStack para su desarrollo...en_US
dc.description.abstractThe Master Project has the aim of checking another computation systems which can provide virtual resources for teaching laboratories, therefore we consider the alternative of cloud computing using solutions based on infrastructure as a service (IaaS). Although there are paid alternatives in the field of virtualization such as " VMWare Cloud" or Amazon Web Services, this project is oriented to developing an alternative without any additional cost using cost-less licenses and OpenStack Platform for the implementation...en_US
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaen_US
dc.rightsby-nc-ndes
dc.subject33 Ciencias tecnológicasen_US
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.subject.otherOpenStackes
dc.subject.otherComputaciónes
dc.subject.otherNubees
dc.titleDiseño e instalación de una infraestructura de nube privada basada en Openstackes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen_US
dc.typeMasterThesisen_US
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática Y Sistemases
dc.identifier.absysnet738899es
dc.identifier.crisid--
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Trabajo final de másteren_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-40237es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFes
dc.contributor.titulacionMáster Universitario en Ingeniería Informáticaes
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Appears in Collections:Trabajo final de máster
Thumbnail
Memoria
Adobe PDF (16,39 MB)
Show simple item record

Page view(s)

235
checked on Sep 23, 2023

Download(s)

1,330
checked on Sep 23, 2023

Google ScholarTM

Check


Share



Export metadata



Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.