Sobre la detección en tiempo real de caras en secuencias de vídeo : una aproximación oportunista

Abstract

Este trabajo considera la necesidad de realizar un cambio de filosofía de diseño para la elaboración de los procedimientos de acceso a la tecnología por parte de los humanos, ante la ausencia de un acceso intuitivo en los ordenadores actuales.

Si observamos el comportamiento humano, se evidencia las facilidades de adaptación y flexibilidad que un ser humano, dispone al relacionarse con los seres de su especie, siendo obvia la influencia de la percepción humana. En cambio, un ordenador actual ignora casi totalmente las posibilidades de percepción que la tecnología actual permite, siendo este un camino a seguir para facilitar que un ordenador disponga de información contextual en la actualidad no empleada.

Entre los elementos que un humano utiliza y analiza durante la interacción con otros humanos, destaca el rostro humano. La cara humana proporciona información que caracteriza la comunicación a muy diversos niveles. La posibilidad de percibir esta información por parte de un ordenador, le abre una poderosa fuente de información. Este trabajo analiza el problema de detección facial automática, elaborando un marco para desarrollar un prototipo que permita detectar caras en tiempo real para interacción.

En documento contiene una amplia revisión de las técnicas existentes en la literatura para la detección y el análisis facial, abordando posteriormente la concepción de un esquema para resolver un problema complejo como el que nos ocupa. Fundamentado en esta concepción y cuidando la restricción de tiempo real, se desarrolla un prototipo que combina diversas técnicas que de forma individual no cubren las restricciones del diseño. Para concluir y validar la bonda de los datos proporcionados por el detector facial, se aplican esquemas básicos de reconocimiento e interacción.

Los resultados obtenidos avalan la calidad de la aproximación para aplicaciones de interacción en tiempo real como exigían las restricciones de diseño.

This work considers the need of a philosophy change to design the mechanisms of human computer interaction (HCI), due to the absence of an intuitive access in current computers. If human behavior is ánalyzed, it is obvious the possibilities of adaptation aríd flexibility that a human being has to interact with others thánks to perception. Hówever, a current computer avoids almost completely the perceptual inputs that technology provides nowadays. The use of perception traces the path to intégrate contextual information in HCI. Among the elements that a human being uses during human interaction, the face is a main one. Human face provides information that characterizes the communication at different levéis. The possibility of perceiving this information opens a great data source. This document analyzes the problem of face detection, developing a framework to elabórate a prototype that allows real-time face detection for interaction. The document endoses a survey of current techniques in the literature for face detection and analysis. Later, the conception of an schema to solve the problem is tackled. Considering this schema and the real-time restriction, the resulting prototype combines different techniques that do not provide individuaUy a reliable solution. To conclude, the data provided by the face detector are used for simple recognition and interaction applications. The results achieved prove the quality of the approach for real-time interaction purposes as it was established in design stage.