Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/20556
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorMoreno Díaz, Robertoes
dc.contributor.advisorCandela Solá, Santiagoes
dc.contributor.authorBolívar Toledo, Olgaes
dc.contributor.otherEscuela de Ingeniería Informáticaes
dc.contributor.otherDepartamento de Informática y Sistemases
dc.date.accessioned2017-02-23T03:30:31Z-
dc.date.accessioned2018-06-05T13:45:44Z-
dc.date.available2017-02-23T03:30:31Z-
dc.date.available2018-06-05T13:45:44Z-
dc.date.issued1989es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/20556-
dc.description.abstractEl objetivo central de esta tesis ha sido el integrar dos constructos generales que clasicamente se han planteado en el análisis de imágenes, el constructo analítico y el algebraico, y desde ambos proseguir hacia teoremas, lemas y demostraciones prácticas que permitan establecer un marco teórico unificado del proceso de imágenes. Dicho objetivo, ha proporcionado una conexión natural con la computación distribuida, la computación rápida y las funciones de la retina y el cortex visual. Dentro del consttucto análitico, hemos introducido el concepto de convoluciones generalizadas, que nos ha llevado a sustituir el espacio de entrada como campo receptivo, por un campo de datos, más general y más claro. Como resultado se han desarrollado reglas de producción de convoluciones generalizadas, análiticas o no.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaes
dc.rightsby-nc-ndes
dc.subject12 Matemáticases
dc.subject120304 Inteligencia artificiales
dc.subject1203 Ciencia de los ordenadoreses
dc.titleHacia una teoría de las transformaciones en campos receptivos y campos de datos. Implicaciones en teoría retinal y proceso de imágeneses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dc.typeThesises
dc.compliance.driver1es
dc.identifier.absysnet344996es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaes
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Tesis doctorales
dc.identifier.ulpgces
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
Colección:Tesis doctoral
miniatura
Adobe PDF (4,83 MB)
Vista resumida

Visitas

119
actualizado el 10-feb-2024

Descargas

147
actualizado el 10-feb-2024

Google ScholarTM

Verifica


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.