Please use this identifier to cite or link to this item:
https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/20556
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Moreno Díaz, Roberto | es |
| dc.contributor.advisor | Candela Solá, Santiago | es |
| dc.contributor.author | Bolívar Toledo, Olga | es |
| dc.contributor.other | Escuela de Ingeniería Informática | es |
| dc.contributor.other | Departamento de Informática y Sistemas | es |
| dc.date.accessioned | 2017-02-23T03:30:31Z | - |
| dc.date.accessioned | 2018-06-05T13:45:44Z | - |
| dc.date.available | 2017-02-23T03:30:31Z | - |
| dc.date.available | 2018-06-05T13:45:44Z | - |
| dc.date.issued | 1989 | es |
| dc.identifier.uri | https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/20556 | - |
| dc.description.abstract | El objetivo central de esta tesis ha sido el integrar dos constructos generales que clasicamente se han planteado en el análisis de imágenes, el constructo analítico y el algebraico, y desde ambos proseguir hacia teoremas, lemas y demostraciones prácticas que permitan establecer un marco teórico unificado del proceso de imágenes. Dicho objetivo, ha proporcionado una conexión natural con la computación distribuida, la computación rápida y las funciones de la retina y el cortex visual. Dentro del consttucto análitico, hemos introducido el concepto de convoluciones generalizadas, que nos ha llevado a sustituir el espacio de entrada como campo receptivo, por un campo de datos, más general y más claro. Como resultado se han desarrollado reglas de producción de convoluciones generalizadas, análiticas o no. | es |
| dc.format | application/pdf | es |
| dc.language | spa | es |
| dc.rights | by-nc-nd | es |
| dc.subject | 12 Matemáticas | es |
| dc.subject | 120304 Inteligencia artificial | es |
| dc.subject | 1203 Ciencia de los ordenadores | es |
| dc.title | Hacia una teoría de las transformaciones en campos receptivos y campos de datos. Implicaciones en teoría retinal y proceso de imágenes | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
| dc.type | Thesis | es |
| dc.compliance.driver | 1 | es |
| dc.identifier.absysnet | 344996 | es |
| dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | es |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.type2 | Tesis doctoral | es |
| dc.identifier.ulpgc | Sí | es |
| item.grantfulltext | open | - |
| item.fulltext | Con texto completo | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data | - |
| crisitem.advisor.dept | IU de Cibernética, Empresa y Sociedad | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data | - |
| crisitem.advisor.dept | IU de Cibernética, Empresa y Sociedad | - |
| Appears in Collections: | Tesis doctoral | |
Page view(s)
351
checked on Jan 15, 2026
Download(s)
268
checked on Jan 15, 2026
Google ScholarTM
Check
Share
Export metadata
Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
