Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/20549
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorHernández Tejera, Francisco Marioes
dc.contributor.advisorCabrera Gámez, Jorgees
dc.contributor.authorGuerra Artal, Cayetanoes
dc.contributor.otherDepartamento de Informática y Sistemases
dc.date.accessioned2017-02-23T03:30:24Z-
dc.date.accessioned2018-06-05T13:45:40Z-
dc.date.available2017-02-23T03:30:24Z-
dc.date.available2018-06-05T13:45:40Z-
dc.date.issued2002es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/20549-
dc.descriptionPrograma de doctorado: Teconología de la visión por computadores
dc.description.abstractSe plantea como hipótesis la posibilidad de diseñar y construir un módulo de seguimiento visual versátil, autónomo y precategórico. El módulo de seguimiento ofrecerá al sistema que lo integra el mantenimiento de un cierto objeto de interés dentro de su campo visual a lo largo de un determinado periodo de tiempo. Esto permitirá al sistema realizar algún tipo de procesamiento posterior sobre este objeto de interés. La versatilidad del módulo pretende que éste sea fácilmente integrable dentro de sistemas de visión más complejos o de propósito más general, que hagan uso del módulo para la tarea de seguimiento.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaes
dc.rightsby-nc-ndes
dc.subject120304 Inteligencia artificiales
dc.subject120317 Informáticaes
dc.titleContribuciones al seguimiento visual precategóricoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dc.typeThesises
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática Y Sistemases
dc.identifier.absysnet258955es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaes
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Tesis doctorales
dc.identifier.matriculaTESIS-73099es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.programaTecnología De La Visión Por Computadores
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Robótica y Oceanografía Computacional-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.orcid0000-0003-1381-2262-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.fullNameGuerra Artal, Cayetano-
Colección:Tesis doctoral
miniatura
Adobe PDF (12,42 MB)
Vista resumida

Google ScholarTM

Verifica


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.