Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/20549
Campo DC | Valor | idioma |
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dc.contributor.advisor | Hernández Tejera, Francisco Mario | es |
dc.contributor.advisor | Cabrera Gámez, Jorge | es |
dc.contributor.author | Guerra Artal, Cayetano | es |
dc.contributor.other | Departamento de Informática y Sistemas | es |
dc.date.accessioned | 2017-02-23T03:30:24Z | - |
dc.date.accessioned | 2018-06-05T13:45:40Z | - |
dc.date.available | 2017-02-23T03:30:24Z | - |
dc.date.available | 2018-06-05T13:45:40Z | - |
dc.date.issued | 2002 | es |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/20549 | - |
dc.description | Programa de doctorado: Teconología de la visión por computador | es |
dc.description.abstract | Se plantea como hipótesis la posibilidad de diseñar y construir un módulo de seguimiento visual versátil, autónomo y precategórico. El módulo de seguimiento ofrecerá al sistema que lo integra el mantenimiento de un cierto objeto de interés dentro de su campo visual a lo largo de un determinado periodo de tiempo. Esto permitirá al sistema realizar algún tipo de procesamiento posterior sobre este objeto de interés. La versatilidad del módulo pretende que éste sea fácilmente integrable dentro de sistemas de visión más complejos o de propósito más general, que hagan uso del módulo para la tarea de seguimiento. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language | spa | es |
dc.rights | by-nc-nd | es |
dc.subject | 120304 Inteligencia artificial | es |
dc.subject | 120317 Informática | es |
dc.title | Contribuciones al seguimiento visual precategórico | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
dc.type | Thesis | es |
dc.compliance.driver | 1 | es |
dc.contributor.departamento | Departamento de Informática Y Sistemas | es |
dc.identifier.absysnet | 258955 | es |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | es |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.type2 | Tesis doctoral | es |
dc.identifier.matricula | TESIS-73099 | es |
dc.identifier.ulpgc | Sí | es |
dc.contributor.programa | Tecnología De La Visión Por Computador | es |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
crisitem.advisor.dept | GIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos | - |
crisitem.advisor.dept | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
crisitem.advisor.dept | GIR SIANI: Inteligencia Artificial, Robótica y Oceanografía Computacional | - |
crisitem.advisor.dept | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
crisitem.author.dept | GIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos | - |
crisitem.author.dept | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
crisitem.author.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0003-1381-2262 | - |
crisitem.author.parentorg | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
crisitem.author.fullName | Guerra Artal, Cayetano | - |
Colección: | Tesis doctoral |
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