1. accedaCRIS
  2. Publicaciones
  3. Tesis doctoral
Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/20391
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorValero Cortés, Mateoes
dc.contributor.advisorEspasa Sans, Rogeres
dc.contributor.authorQuintana Domínguez, Franciscaes
dc.contributor.otherDepartamento de Informática y Sistemases
dc.date.accessioned2017-02-17T03:30:37Z
dc.date.accessioned2018-06-05T13:45:37Z-
dc.date.available2017-02-17T03:30:37Z
dc.date.available2018-06-05T13:45:37Z-
dc.date.issued2001es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/20391
dc.description.abstractLa evolución de los procesadores superescalares actuales es costosa y fuertemente dependiente de la tecnología, y no puede realizarse simplemente aumentando el número de instrucciones que se ejecutan en cada ciclo de reloj. Nuestra propuesta consiste en explotar otra fuente alternativa de paralelismo presente en los programas, el paralelismo de datos o DLP. Este tipo de paralelismo posee ciertas ventajas inherentes, como la disminución del número de instrucciones y operaciones ejecutadas, una menor presión en la unidad de búsqueda de instrucciones, una unidad de control más sencilla, un conocimiento a priori del patrón de los accesos a memoria, un uso del 100% de los elementos accedidos a memoria y facilidad de escalado del diseño.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaes
dc.rightsby-nc-ndes
dc.subject33 Ciencias tecnológicases
dc.subject330406 Arquitectura de ordenadoreses
dc.subject3304 Tecnología de los ordenadoreses
dc.titleAceleradores vectoriales para procesadores superescalareses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dc.typeThesises
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática Y Sistemases
dc.identifier.absysnet240640es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaes
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Tesis doctorales
dc.identifier.matriculaTESIS-73359es
dc.identifier.ulpgcSíes
dc.contributor.programaPercepcion Artificial Y Aplicacioneses
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.author.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.author.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.orcid0000-0001-8951-5040-
crisitem.author.parentorgIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.fullNameQuintana Domínguez, Francisca Candelaria-
Colección:Tesis doctoral
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