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https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/2029
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Moreno Díaz, Roberto | - |
| dc.contributor.author | Quesada Arencibia, Francisco Alexis | - |
| dc.creator | Quesada Arencibia, Alexis | es |
| dc.date | 2001 | es |
| dc.date.accessioned | 2009-10-08T02:31:00Z | |
| dc.date.accessioned | 2018-06-05T12:35:31Z | - |
| dc.date.available | 2018-06-05T12:35:31Z | - |
| dc.date.issued | 2001 | en_US |
| dc.identifier.isbn | 978-84-691-7129-5 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/2029 | |
| dc.description | Programa de Doctorado: Percepción Artificial y Aplicaciones | en_US |
| dc.format | application/pdf | es |
| dc.language | spa | en_US |
| dc.subject | 120304 Inteligencia artificial | en_US |
| dc.subject.other | Robótica | es |
| dc.subject.other | Visión artificial | es |
| dc.title | Un sistema bio-inspirado de análisis y seguimiento visual de movimiento : implicaciones en teoría retinal, redes neuronales y visión artificial | en_US |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.compliance.driver | 1 | es |
| dc.contributor.departamento | Departamento de Informática y Sistemas | en_US |
| dc.contributor.facultad | Escuela de Ingeniería Informática | en_US |
| dc.fechadeposito | 2009-10-08T09:29:52Z | es |
| dc.identifier.absysnet | "547401 ; 240403" | es |
| dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.type2 | Tesis doctoral | en_US |
| dc.identifier.matricula | TESIS-73079 | es |
| dc.identifier.ulpgc | Sí | es |
| dc.contributor.programa | Percepción Artificial Y Aplicaciones | es |
| item.grantfulltext | open | - |
| item.fulltext | Con texto completo | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data | - |
| crisitem.advisor.dept | IU de Cibernética, Empresa y Sociedad | - |
| crisitem.author.dept | GIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data | - |
| crisitem.author.dept | IU de Cibernética, Empresa y Sociedad | - |
| crisitem.author.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
| crisitem.author.orcid | 0000-0002-8313-5124 | - |
| crisitem.author.parentorg | IU de Cibernética, Empresa y Sociedad | - |
| crisitem.author.fullName | Quesada Arencibia, Francisco Alexis | - |
| Appears in Collections: | Tesis doctoral | |
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