Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/20274
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorSaavedra Santana, Pedroes
dc.contributor.authorLuengo Merino, María De La Inmaculada Concepciónes
dc.contributor.otherDepartamento de Informática y Sistemases
dc.date.accessioned2017-02-11T03:30:45Z
dc.date.accessioned2018-06-05T13:45:34Z-
dc.date.available2017-02-11T03:30:45Z
dc.date.available2018-06-05T13:45:34Z-
dc.date.issued2001es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/20274
dc.description.abstractEl trabajo de doctorado que presentamos fundamentalmente propone dos test estadísticos: uno para estudiar si dos poblaciones tienen la misma densidad espectral a partir de dos muestras una de cada población; otro para decidir si los sujetos de una población son homogéneos ante determinado proceso, es decir si todos los sujetos tienen la misma densidad espectral individual, a partir de las observaciones de la serie correspondiente a r sujetos elegidos aleatoriamente en los mismos N instantes.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaes
dc.rightsby-nc-ndes
dc.subject12 Matemáticases
dc.subject120915 Series temporaleses
dc.subject1209 Estadísticaes
dc.subject120911 Teoría estocástica y análisis de series temporaleses
dc.titleAnálisis espectral de poblaciones con series replicadases
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dc.typeThesises
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática Y Sistemases
dc.identifier.absysnet240438es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaes
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Tesis doctorales
dc.identifier.matriculaTESIS-72694es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.programaPercepcion Artificial Y Aplicacioneses
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR Estadística-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Matemáticas-
Colección:Tesis doctoral
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