Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/19572
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSaavedra Santana, Pedroes
dc.contributor.advisorSantana Del Pino, Ángeloes
dc.contributor.authorQuintana Montesdeoca, María Del Pinoes
dc.contributor.otherDepartamento de Matemáticases
dc.date.accessioned2016-12-13T03:30:33Z-
dc.date.accessioned2018-06-05T13:40:11Z-
dc.date.available2016-12-13T03:30:33Z-
dc.date.available2018-06-05T13:40:11Z-
dc.date.issued2003es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/19572-
dc.description.abstractEn esta memoria proponemos como alternativa la aplicación de métodos Bootstrap para la estimación con datos secuenciales. Para ello realizaremos una revisión de los procedimientos bootstrap para diseños de tamaño fijo y se consideran también algunas cuestiones acerca de los desarrollos de Edgeworth a través de los cuales se muestra cómo las aproximaciones bootstrap pueden mejorar las normales. Particularmente interesante es el estudio de la consistencia de los procedimientos bootstrap basada en la métrica de Mallows. Tras una revisión del procedimiento de construcción de intervalos de confianza basado en la dualidad test de hipótesis e intervalos de confianza, analizamos las propiedades de la distribución empírica b.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaes
dc.rightsby-nc-ndes
dc.subject1209 Estadísticaes
dc.subject120910 Teoría y técnicas de muestreoes
dc.subject120903 Análisis de datoses
dc.titleEstimación bootstrap con datos secuencialeses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dc.typeThesises
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.departamentoDepartamento de Matemáticases
dc.identifier.absysnet287981es
dc.investigacionCienciases
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Tesis doctorales
dc.identifier.matricula7874es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.programaMatemática Pura Y Aplicadaes
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.advisor.deptEstadística-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Matemáticas-
crisitem.advisor.deptEstadística-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Matemáticas-
crisitem.author.deptMedio Ambiente y Salud-
crisitem.author.deptIU de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias-
crisitem.author.deptDepartamento de Matemáticas-
crisitem.author.orcid0000-0003-1276-7594-
crisitem.author.parentorgIU de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias-
crisitem.author.fullNameQuintana Montesdeoca, María Del Pino-
Appears in Collections:Tesis doctoral
Thumbnail
Adobe PDF (6,09 MB)
Show simple item record

Page view(s)

27
checked on Apr 18, 2021

Download(s)

176
checked on Apr 18, 2021

Google ScholarTM

Check


Share



Export metadata



Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.