Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/19267
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorFerrer Ballester, Miguel Ángeles
dc.contributor.advisorAlonso Hernández, Jesús Bernardinoes
dc.contributor.authorHenríquez Rodríguez,Patriciaes
dc.contributor.otherInstituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)es
dc.date.accessioned2016-11-22T03:30:36Z
dc.date.accessioned2018-06-06T08:18:46Z-
dc.date.available2016-11-22T03:30:36Z
dc.date.available2018-06-06T08:18:46Z-
dc.date.issued2016en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/19267
dc.descriptionPrograma de doctorado: Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería. La fecha de publicación es la fecha de lectura.es
dc.description.abstractEl objetivo de la presente Tesis es la mejora de los sistemas de monitorización de maquinaria en diagnóstico e identificación de fallo usando señales de vibración y de audio en dos aplicaciones (cojinetes y bombas centrífugas) con especial énfasis en la etapa de extracción de características y en la utilización del audio como fuente de información. En el caso de los cojinetes la investigación se ha enfocado en la etapa de procesado de datos, proponiendo dos nuevos métodos basados en técnicas no lineales para extraer características que permitan diagnosticar e identificar fallos en cojinetes. En el caso de bomba centrífuga, la investigación se ha centrado en el estudio de la viabilidad del uso de señales de audio como fuente de información.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.languageengen_US
dc.rightsby-nc-ndes
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicacioneses
dc.subject332505 Radiocomunicacioneses
dc.titleAdvances in preventive monitoring of machinery through audio and vibration signalses
dc.title.alternativeAvances en monitorización de maquinaria a través de señales de audio y vibraciónen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.departamentoDepartamento de Iu Sistemas Inteligentes Y Aplicaciones Numéricases
dc.identifier.absysnet729126es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaes
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Tesis doctoralen_US
dc.identifier.matriculaTESIS-808044es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.programaSistemas Inteligentes Y Aplicaciones Núméricas En Ingenieríaes
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.fullNameHenríquez Rodríguez,Patricia-
Colección:Tesis doctoral
miniatura
Adobe PDF (37,27 MB)
Vista resumida

Visitas

101
actualizado el 23-mar-2024

Descargas

476
actualizado el 23-mar-2024

Google ScholarTM

Verifica


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.