Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/10553/19267
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Ferrer Ballester, Miguel Ángel | es |
dc.contributor.advisor | Alonso Hernández, Jesús Bernardino | es |
dc.contributor.author | Henríquez Rodríguez,Patricia | es |
dc.contributor.other | Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI) | es |
dc.date.accessioned | 2016-11-22T03:30:36Z | |
dc.date.accessioned | 2018-06-06T08:18:46Z | - |
dc.date.available | 2016-11-22T03:30:36Z | |
dc.date.available | 2018-06-06T08:18:46Z | - |
dc.date.issued | 2016 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/19267 | |
dc.description | Programa de doctorado: Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería. La fecha de publicación es la fecha de lectura. | es |
dc.description.abstract | El objetivo de la presente Tesis es la mejora de los sistemas de monitorización de maquinaria en diagnóstico e identificación de fallo usando señales de vibración y de audio en dos aplicaciones (cojinetes y bombas centrífugas) con especial énfasis en la etapa de extracción de características y en la utilización del audio como fuente de información. En el caso de los cojinetes la investigación se ha enfocado en la etapa de procesado de datos, proponiendo dos nuevos métodos basados en técnicas no lineales para extraer características que permitan diagnosticar e identificar fallos en cojinetes. En el caso de bomba centrífuga, la investigación se ha centrado en el estudio de la viabilidad del uso de señales de audio como fuente de información. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language | eng | en_US |
dc.rights | by-nc-nd | es |
dc.subject | 3325 Tecnología de las telecomunicaciones | es |
dc.subject | 332505 Radiocomunicaciones | es |
dc.title | Advances in preventive monitoring of machinery through audio and vibration signals | es |
dc.title.alternative | Avances en monitorización de maquinaria a través de señales de audio y vibración | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.compliance.driver | 1 | es |
dc.contributor.departamento | Departamento de Iu Sistemas Inteligentes Y Aplicaciones Numéricas | es |
dc.identifier.absysnet | 729126 | es |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | es |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.type2 | Tesis doctoral | en_US |
dc.identifier.matricula | TESIS-808044 | es |
dc.identifier.ulpgc | Sí | es |
dc.contributor.programa | Sistemas Inteligentes Y Aplicaciones Núméricas En Ingeniería | es |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
crisitem.advisor.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
crisitem.advisor.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Señales y Comunicaciones | - |
crisitem.advisor.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
crisitem.advisor.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Señales y Comunicaciones | - |
crisitem.author.fullName | Henríquez Rodríguez,Patricia | - |
Appears in Collections: | Tesis doctoral |
Page view(s)
101
checked on Mar 23, 2024
Download(s)
476
checked on Mar 23, 2024
Google ScholarTM
Check
Share
Export metadata
Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.