Aplicación de redes neuronales para la resolución de problemas complejos de confiabilidad y riesgo

Abstract

En esta tesis se estudia y se presenta el estado del arte en lo relativo a las Redes Neuronales Artificiales, y sus aplicaciones de tipo industrial con especial énfasis en problemas relacionados con la Confiabilidad y el Riesgo. Se estudiará también el estado del arte en los modelos matemáticos que dan soporte científico a los problemas complejos de Confiabilidad y Riesgo, y por último el comportamiento de los incendios forestales. Se modelarán matemáticamente dichas aplicaciones y se compararán los resultados de los modelos con diferentes tipos de Redes Neuronales con diversos métodos de entrenamiento.