Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/17849
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorVuong, Quoc C.en_US
dc.contributor.authorCastrillón-Santana, Modestoen_US
dc.date.accessioned2016-07-15T08:30:46Z-
dc.date.accessioned2018-06-18T06:44:39Z-
dc.date.available2016-07-15T08:30:46Z-
dc.date.available2018-06-18T06:44:39Z-
dc.date.issued2005en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/17849-
dc.description.abstractCan automatic vision systems for pedestrian detection be improved by training them on perceptually-defined ROIs?es
dc.languageengen_US
dc.source8th Tübingen Perception Conference: TWK 2005en_US
dc.subject120304 Inteligencia artificiales
dc.titleImproving automatic pedestrian detection by means of human perceptionen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceobjecten_US
dc.typeConference posteren_US
dc.identifier.absysnet727988-
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaes
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Póster de congresosen_US
dc.identifier.ulpgces
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Robótica y Oceanografía Computacional-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.orcid0000-0002-8673-2725-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.fullNameCastrillón Santana, Modesto Fernando-
Colección:Póster de congreso
miniatura
Póster
Adobe PDF (140,36 kB)
Vista resumida

Google ScholarTM

Verifica


Comparte



Exporta metadatos



Este elemento está sujeto a una licencia Licencia Creative Commons Creative Commons