Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/17565
Campo DC | Valor | idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Hernández Tejera, Francisco Mario | - |
dc.contributor.author | López Rodríguez, Ignacio José | - |
dc.contributor.other | Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI) | en_US |
dc.date.accessioned | 2016-06-22T02:31:01Z | |
dc.date.accessioned | 2018-06-06T08:10:08Z | - |
dc.date.available | 2016-06-22T02:31:01Z | |
dc.date.available | 2018-06-06T08:10:08Z | - |
dc.date.issued | 2015 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/17565 | |
dc.description.abstract | En las próximas décadas, el sistema de generación, transmisión y distribución de energía eléctrica afrontará los retos más importantes de su historia. La escasez de los recursos energéticos tradicionales, los efectos de los gases invernadero y el aumento imparable ,de la demanda llaman a transitar hacia un nuevo tipo de infraestructura capaz de explotar el potencial que ofrecen las nuevas fuentes de energía renovable, y de conceder autonomía y capacidad de decisión a los usuarios. Este nuevo modelo de red eléctrica es conocido como Smart Grid, y es habitualmente propuesto como una red distribuida, reactiva e inteligente. | en_US |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language | spa | en_US |
dc.rights | by-nc-nd | es |
dc.subject | 120304 Inteligencia artificial | en_US |
dc.subject | 3322 Tecnología energética | en_US |
dc.title | Agency services for the management of distributed energy networks using parallel auction markets | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.compliance.driver | 1 | es |
dc.contributor.departamento | Departamento de Iu Sistemas Inteligentes Y Aplicaciones Numéricas | en_US |
dc.identifier.absysnet | 724760 | es |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.type2 | Tesis doctoral | en_US |
dc.utils.revision | Sí | en_US |
dc.identifier.matricula | TESIS-1080315 | es |
dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
dc.contributor.buulpgc | BU-INF | en_US |
dc.contributor.programa | Sistemas Inteligentes Y Aplicaciones Núméricas En Ingeniería | es |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
crisitem.advisor.dept | GIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos | - |
crisitem.advisor.dept | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
crisitem.author.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
crisitem.author.fullName | López Rodríguez, Ignacio José | - |
Colección: | Tesis doctoral |
Visitas
213
actualizado el 25-may-2024
Descargas
34
actualizado el 25-may-2024
Google ScholarTM
Verifica
Comparte
Exporta metadatos
Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.