1. accedaCRIS
  2. Publicaciones
  3. Tesis doctoral
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/17563
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dc.contributor.advisorSantana Suárez, Octavioes
dc.contributor.advisorPérez Aguiar, José Rafaeles
dc.contributor.authorSánchez Berriel, Isabeles
dc.contributor.otherDepartamento de Matemáticases
dc.date.accessioned2016-06-22T02:30:58Z-
dc.date.accessioned2018-06-06T08:10:04Z-
dc.date.available2016-06-22T02:30:58Z-
dc.date.available2018-06-06T08:10:04Z-
dc.date.issued2015es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/17563-
dc.descriptionPrograma de doctorado: Simulación numérica en Ciencias y Tecnologíaes
dc.description.abstractEn el presente trabajo se presentan análisis y soluciones al problema de la extracción automática de colocaciones léxicas. Con independencia de la lengua de que se trate, a partir de la propuesta de Sinclair -estudia las frecuencias de aparición en corpus textuales-, las técnicas resuelven el problema desde el punto de vista estadístico: una combinación de palabras se considera colocación si su aparición conjunta queda motivada en lugar de provenir del puro azar.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaes
dc.rightsby-nc-ndes
dc.subject570104 Lingüística informatizadaes
dc.subject120304 Inteligencia artificiales
dc.titleExtracción automática de nexos léxicoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dc.typeThesises
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.departamentoDepartamento de Matemáticases
dc.identifier.absysnet724695es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaes
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Tesis doctorales
dc.identifier.matriculaTESIS-73101es
dc.identifier.ulpgcSíes
dc.contributor.programaSimulación Numérica En Ciencia Y Tecnolo Gíaes
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
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