Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/17267
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorGarcía Rodríguez, Carmelo Rubén-
dc.contributor.authorPadrón, Gabino-
dc.contributor.otherInstituto Universitario de Ciencias y Tecnologías Cibernéticas (IUCTC)es
dc.date.accessioned2016-06-04T02:30:36Z-
dc.date.accessioned2018-06-06T08:08:49Z-
dc.date.available2016-06-04T02:30:36Z-
dc.date.available2018-06-06T08:08:49Z-
dc.date.issued2015en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/17267-
dc.descriptionPrograma de doctorado: Cibernética y Telecomunicaciónes
dc.description.abstractEl presente trabajo describe una propuesta concreta de modelo de sistema y de metodología que permiten sustituir las estimaciones usadas habitualmente en muchos sistemas de asignación de rutas y diseño de las mismas, por aproximaciones matemáticas que son el resultado de acumular estadísticamente los valores obtenidos en la realidad de lo que ocurre durante el desarrollo de los servicios de transporte en el día a día o en él minuto a minuto si se prefiere.en_US
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaen_US
dc.rightsby-nc-ndes
dc.subject3327 Tecnología de los sistemas de transporteen_US
dc.subject120304 Inteligencia artificialen_US
dc.titlePropuesta de modelo de sistema para la adquisición automática y masiva de datos del transporte público de viajeros por carretera: aplicacionesen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.compliance.driver1es
dc.identifier.absysnet724013es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Tesis doctoralen_US
dc.identifier.matriculaTESIS-350460
dc.identifier.ulpgces
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.author.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.orcid0000-0002-5573-1156-
crisitem.author.parentorgIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.fullNamePadrón Morales, Gabino-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Colección:Tesis doctoral
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