Identificador persistente para citar o vincular este elemento: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/169869
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorQuintana Domínguez, Franciscaen_US
dc.contributor.authorCuenca Hernández, Carmeloen_US
dc.date.accessioned2026-06-22T06:58:10Z-
dc.date.available2026-06-22T06:58:10Z-
dc.date.issued2014en_US
dc.identifier.isbn978-84-606-7980-6-
dc.identifier.otherDialnet-
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/169869-
dc.description.abstractLa Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, a través de la Escuela de Ingeniería Informática, oferta una nueva titulación propia de Experto Universitario en Virtualización y Computación en la Nube orientada a formar especialistas en esta novedosa temática. Este trabajo describe la experiencia de puesta en marcha de la asignatura de Desarrollo de Aplicaciones para la Nube que se imparte dentro de este experto. La asignatura, de 6 créditos ECTS, está planificada siguiendo las pautas del EEES, donde el proceso de enseñanza-aprendizaje está centrado en el estudiante. Todas las actividades que el estudiante desarrolla (1) forman parte de la planificación de 150 horas totales, y (2) contribuyen de cara a obtener las competencias de la asignatura. La asignatura posee 60 horas presenciales (todas ellas prácticas) y 90 horas no presenciales. El uso de las TT.II.CC. en esta asignatura es fundamental dado el enfoque totalmente práctico que se realiza de la misma, donde no existen sesiones teóricas y se explota al máximo la directriz de “aprender haciendo” en el laboratorio. Las TT.II.CC. se utilizan, no solo como herramientas para el aprendizaje y evaluación de los estudiantes, sino también como elemento imprescindible dada la temática de la asignatura. En este sentido cabe destacar que la asignatura se imparte en laboratorios físicos con simples PCs con conexión a Internet, que son las herramientas que se utilizan para conectarse a los verdaderos laboratorios virtuales de la asignatura, que se ubican físicamente en la nube. El uso de estos laboratorios virtuales en la nube permite a los estudiantes romper el tiempo y el espacio pues les permite realizar las actividades en cualquier momento y lugar sólo con disponer de un equipo con conexión a Internet. Esto es muy útil sobre todo para las tareas no presenciales, que complementan las tareas que se realizan en cada sesión presencial. Todo esto ha sido posible gracias al patrocinio educativo de Amazon Web Services (a través de las becas para cursos del programa “AWS in Education”) y de la plataforma en la nube Heroku, que ha permitido montar los laboratorios virtuales en la nube sin coste para la Universidad. La puesta en marcha de este nuevo título propio ha tenido una buena acogida por parte de los estudiantes, que prácticamente han llenado en primera vuelta las plazas disponibles. El perfil del estudiante matriculado corresponde en un 90% a egresados que se encuentran trabajando y precisan de un reciclaje en las nuevas tendencias tecnológicas del mercado. El nivel de seguimiento ha sido prácticamente del 100%, así como el de aprobados en la asignatura. Según los propios estudiantes, ha resultado ser extremadamente motivador el nivel de conexión de la temática del experto con la realidad empresarial, la alta practicidad de la asignatura y el método de evaluación de la misma, donde se tienen en cuenta los resultados que se van alcanzando cada semana, y todos ellos aportan puntos a la nota final.en_US
dc.languagespaen_US
dc.language.isoSPA
dc.publisherFórum Internacional de Comunicación y Relaciones Públicas (Fórum XXI)
dc.relation.ispartofCUICIID 2014en_US
dc.sourceCUICIID 2014: Congreso Universitario Internacional sobre la comunicación en la profesión y en la Universidad de hoy : contenidos, investigación, innovación y docencia, p. 333-0en_US
dc.subjectInvestigaciónen_US
dc.titleLas TT.II.CC y los laboratorios vituales en la enseñanza universitaria: una experiencia práctica en la Escuela de Ingeniería Informática de la ULPGCen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/Articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.urlhttps://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10772587-
dc.description.lastpage0en_US
dc.description.firstpage333en_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Artículoen_US
dc.contributor.authordialnetid3473423-
dc.contributor.authordialnetid3473421-
dc.identifier.dialnet10772587ARTLIB-
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
item.grantfulltextopen-
item.languageiso639-1es-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.author.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.author.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.deptGIR Modelos Matemáticos-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.orcid0000-0001-8951-5040-
crisitem.author.orcid0000-0002-6911-4351-
crisitem.author.parentorgIU de Cibernética, Empresa y Sociedad-
crisitem.author.parentorgDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.fullNameQuintana Domínguez, Francisca Candelaria-
crisitem.author.fullNameCuenca Hernández, Carmelo-
Colección:Artículos
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