Expectativa de esfuerzo en la docencia universitaria: un análisis cualitativo en la integración de la inteligencia artificial

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo explorar cómo docentes universitarios de la Escuela de ingenieros industriales y civiles de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), perciben la expectativa de esfuerzo asociada al uso de herramientas de IA fundamentada en el modelo UTAUT. Metodológicamente, se enmarcó bajo un enfoque cualitativo, un enfoque fenomenológico- hermenéutico, Mediante entrevistas semiestructuradas para recolectar la información a siete informantes clave de la Universidad de Las Palmas, se analizaron sus vivencias en torno al esfuerzo técnico, ético, emocional e institucional implicado en dicha integración. Los resultados revelaron que el esfuerzo no es percibido como una barrera en sentido negativo, sino como una forma de autoexigencia profesional vinculada al compromiso pedagógico. Sin embargo, este esfuerzo se intensi􀁟ca debido a la ausencia de condiciones facilitadoras, tales como formación formal, políticas y apoyo institucional, lo que desplaza la carga de innovación al plano individual. La autoformación autodirigida, aunque necesaria, se convierte en una práctica resiliente más que en una estrategia institucionalizada, apoyada en comunidades de práctica informales. Se concluye que la integración sostenible de la IA requiere ecosistemas institucionales que reconozcan y acompañen el esfuerzo docente, evitando que la innovación se base exclusivamente en la precariedad, la vocación o la resiliencia individual.