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https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/167722
| Título: | La Inteligencia Artificial como facilitadora del aprendizaje autónomo en veterinaria | Autores/as: | Pérez García, Esteban Quintana Suárez, Miguel Ángel Ramírez Corbera, Ana Sofía Conde de Felipe, Magnolia María Jáber Mohamad, José Raduán |
Clasificación UNESCO: | 32 Ciencias médicas 24 Ciencias de la vida 120304 Inteligencia artificial |
Fecha de publicación: | 2025 | Editor/a: | Servicio de Publicaciones y Difusión Científica de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) | Resumen: | La inteligencia artificial (IA) se está consolidando como una herramienta transformadora en la docencia veterinaria. Su valor principal reside en la capacidad de integrar información multimodal (texto, imágenes, audio y video) y generar escenarios educativos que reproducen la complejidad real. Estas aplicaciones alcanzan áreas clave como la anatomía, la patología, la sanidad animal o la tecnología de alimentos, donde la IA complementa el aprendizaje práctico con simulaciones, análisis de datos y retroalimentación personalizada. Al mismo tiempo, favorece la personalización del aprendizaje y el desarrollo de competencias. No obstante, su implementación debe ir acompañada de una reflexión ética que asegure un uso responsable y equilibrado en la formación de los futuros profesionales veterinarios. | URI: | https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/167722 | ISBN: | 978-84-9042-580-0 | Fuente: | Inteligencia Artificial al servicio de la docencia universitaria: innovación y futuro, [ISBN978-84-9042-580-0]/ coord. por María Esther Rodríguez Gil, p. 70-95, (2025). | URL: | https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10740467 |
| Colección: | Capítulo de libro |
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