New Trends in the Interpreter’s Toolbox: AI’s Impact on Pre-Interpreting Tasks

Abstract

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz verändert auch das Konferenzdolmetschen grundlegend. Diese Studie untersucht den Einsatz von KIgestützten Tools in der Vorbereitungsphase und deren Auswirkungen auf Berufs- und Studierendendolmetscher. Auf der Grundlage eines Mixed-Methods-Designs werden sowohl Umfragen zu aktuellen Praktiken und Einstellungen als auch angeleitete Übungen analysiert, in denen der Einsatz von KI vor und nach gezieltem Training dokumentiert wird. Die Studie kartiert relevante Tools und vergleicht KI-unterstützte Terminologiesuchen, Glossarerstellung und Textzusammenfassungen mit traditionellen Methoden. Die Ergebnisse zeigen deutliche Vorteile der Künstlichen Intelligenz in Bezug auf Geschwindigkeit und Zugang zu spezialisiertem Wissen, betonen jedoch zugleich die Notwendigkeit menschlicher Kontrolle zur Sicherung von Genauigkeit und Kontextangemessenheit. Die Teilnehmenden erkennen die Vorteile an, äußern aber Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Qualitätsunterschieden und möglicher Überabhängigkeit. Die Studie plädiert für eine ausgewogene Integration: KI soll menschliche Expertise ergänzen, nicht ersetzen. Abschließend werden Empfehlungen für Ausbildungsprogramme formuliert, die KI-Kompetenz, ethisches Bewusstsein und kritisches Urteilsvermögen als zentrale Fähigkeiten verankern.