Utiliza este identificador para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/15756
Títulos: Automatic clothes segmentation for soft biometrics
Autores/as: Freire-Obregon, D. 
Castrillon-Santana, M. 
Ramon-Balmaseda, E. 
Lorenzo-Navarro, J. 
Clasificación UNESCO: 120304 Inteligencia artificial
Palabras clave: Clothing
Feature extraction
Image segmentation
Visual databases
Fecha de publicación: 2014
Revistas: 2014 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2014
Resumen: During the last decade, researchers have verified that clothing can provide information for gender recognition. However, before extracting features, it is necessary to segment the clothing region. We introduce a new clothes segmentation method based on the application of the GrabCut technique over a trixel mesh, obtaining very promising results for a close to real time system. Finally, the clothing features are combined with facial and head context information to outperform previous results in gender recognition with a public database.
URI: http://hdl.handle.net/10553/15756
ISBN: 9781479957514
DOI: 10.1109/ICIP.2014.7026007
Fuente: 2014 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2014 (7026007), p. 4972
Aparece en la colección:Actas de Congresos

Archivos en este elemento:
Archivo Descripción TamañoFormato 
C089_ICIP14_postprint.pdfPostprint1,14 MBAdobe PDFObserva/Abre
Muestra el registro completo del elemento

Citas SCOPUSTM   

10
actualizado el 24-ago-2019

Vista de página(s)

451
actualizado el 18-ago-2019

Descargar(s)

40
actualizado el 18-ago-2019

Google ScholarTM

Verifica

Altmetric


Este elemento está sujeto a una licencia Licencia Creative Commons Creative Commons