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Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/15479
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorAcosta González, Eduardoen_US
dc.contributor.authorFernández-Rodríguez, Fernandoen_US
dc.contributor.authorSosvilla Rivero, Simónen_US
dc.date.accessioned2016-01-22T10:19:16Z-
dc.date.accessioned2018-06-15T09:21:53Z-
dc.date.available2016-01-22T10:19:16Z-
dc.date.available2018-06-15T09:21:53Z-
dc.date.issued2014en_US
dc.identifier.issn1350-4851en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/15479-
dc.description.abstractUsing a statistical methodology guided only by data and based on a genetic algorithm, we select the best econometric model for explaining the determinants of the size of the shadow economy, its main determinants being: taxes on capital gains of individuals, corporate taxes on income, profits and capital gains, domestic credit, bank secrecy, ethnic fractionalization, urban population, globalization, corruption and the socialist legal origin of countryen_US
dc.languageengen_US
dc.relation.ispartofApplied Economics Lettersen_US
dc.sourceApplied Economics Letters[ISSN 1350-4851],v. 21, p. 304-307en_US
dc.subject53 Ciencias económicasen_US
dc.subject.otherShadow economyen_US
dc.subject.otherOECD countriesen_US
dc.subject.otherTax evasionen_US
dc.subject.otherGASICen_US
dc.subject.otherC51en_US
dc.subject.otherE26en_US
dc.subject.otherH26en_US
dc.titleAn empirical examination of the determinants of the shadow economyen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/Articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.doi10.1080/13504851.2013.856993
dc.identifier.scopus84891866578-
dc.identifier.isi000337181300002
dc.contributor.authorscopusid19638646400-
dc.contributor.authorscopusid6603053452-
dc.contributor.authorscopusid6701863324-
dc.description.lastpage307-
dc.description.firstpage304-
dc.relation.volume21-
dc.investigacionCiencias Sociales y Jurídicasen_US
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Artículoen_US
dc.contributor.daisngid4494041
dc.contributor.daisngid1514720
dc.contributor.daisngid514725
dc.contributor.wosstandardWOS:Acosta-Gonzalez, E
dc.contributor.wosstandardWOS:Fernandez-Rodriguez, F
dc.contributor.wosstandardWOS:Sosvilla-Rivero, S
dc.date.coverdateEnero 2014
dc.identifier.ulpgcSíes
dc.description.sjr0,307
dc.description.jcr0,303
dc.description.sjrqQ3
dc.description.jcrqQ4
dc.description.ssciSSCI
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.deptGIR Finanzas Cuantitativas y Computacionales-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.deptGIR Finanzas Cuantitativas y Computacionales-
crisitem.author.orcid0000-0002-9547-8546-
crisitem.author.orcid0000-0002-8808-9286-
crisitem.author.parentorgDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.parentorgDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.fullNameAcosta González, Eduardo-
crisitem.author.fullNameFernández Rodríguez,Fernando Emilio-
Colección:Artículos
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