Identificador persistente para citar o vincular este elemento: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/148219
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorSarmiento Montesdeoca, Samueles
dc.contributor.advisorSánchez Rodríguez, David De La Cruzes
dc.contributor.authorGarcía García, Carlos
dc.date.accessioned2025-09-23T07:37:52Z-
dc.date.available2025-09-23T07:37:52Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.otherGestión académica
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/148219-
dc.titleLa Inteligencia Artificial, El Rendimiento Físico Y Salud: Oportunidades Y Desafíos
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeBachelorThesis
dc.contributor.departamentoDepartamento de Educación Física
dc.type2Trabajo final de grado
dc.identifier.matriculaTFT-41734
dc.identifier.ulpgc
dc.contributor.buulpgcBU-TEL
dc.contributor.titulacionGrado en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Redes y Servicios Telemáticos-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Ingeniería Telemática-
Colección:Trabajo final de grado
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